Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro es un modelo de generación y edición de imágenes de Black Forest Labs, lanzado el 25 de noviembre de 2025. Se sitúa en el nivel alto de gama del proveedor, orientado a una calidad visual y fiabilidad de nivel frontera más que al trabajo ligero o de borrador de alto volumen. Si ya conoces la línea FLUX, esta es la variante Pro: la que Black Forest Labs posiciona para resultados donde la adherencia al prompt y la consistencia visual importan más que el rendimiento bruto.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve imágenes. Su ventana de contexto es de 46.864 tokens, con una salida máxima de 42.177 tokens. Los controles prácticos de generación incluyen la relación de aspecto, con los valores de enumeración 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 y auto, y el formato de salida, ya sea png o jpeg. Puedes solicitar exactamente una imagen por llamada (n tiene un mínimo de 1 y un máximo de 1), y puedes proporcionar hasta 8 referencias de entrada. Se admite un parámetro seed. Según Black Forest Labs, el modelo está construido para una fuerte adherencia al prompt, iluminación estable, texturas nítidas y reproducción consistente de personajes y estilos en entradas con múltiples referencias.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante específico de tareas. La entrada con múltiples referencias con reproducción consistente de personajes y estilos se adapta al trabajo de diseño iterativo, donde reintroduces renders anteriores y quieres que el sujeto siga siendo reconocible entre variaciones. La iluminación estable y las texturas nítidas importan para imágenes de producto y marketing, donde una sola sombra extraña o un borde suave significa repetir la ejecución. Los flujos de trabajo de edición se benefician de la combinación de entrada de imagen e instrucciones de texto, ya que puedes describir el cambio en lugar de reconstruir la escena. La enumeración de relación de aspecto cubre las formas de entrega comunes, desde recortes cuadrados para redes sociales hasta 16:9 y 21:9 panorámicos, así que puedes generar cerca del encuadre final en lugar de recortar después.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo black-forest-labs/flux.2-pro. Como la interfaz sigue el esquema de OpenAI, los clientes y SDK existentes funcionan con un cambio de id de modelo y URL base. Los parámetros de solicitud que admite el modelo son seed, más los parámetros de imagen aspect_ratio, output_format, n e input_references. Establece aspect_ratio en uno de los valores de enumeración listados, output_format en png o jpeg, y n en 1. Usa input_references para adjuntar entre 0 y 8 imágenes de referencia cuando quieras que la salida esté condicionada por material existente, y pasa un seed cuando necesites un resultado reproducible.

Vale la pena planificar en torno a dos restricciones. Solo se devuelve una imagen por solicitud, así que los lotes implican múltiples llamadas en lugar de una única respuesta amplia. Y la lista de parámetros admitidos es corta: seed es el único parámetro general de muestreo expuesto, con el resto de la superficie de control en los parámetros de imagen. Si tu tarea es texto en lugar de imágenes, o necesitas un modelo que devuelva texto junto con medios generados, este no es el endpoint adecuado. Para trabajo de imagen donde la consistencia de referencia y la calidad de acabado son la prioridad, encaja.