ByteDance Seed: Seed 1.6

ByteDance Seed: Seed 1.6 es un modelo de texto de propósito general del equipo ByteDance Seed, publicado el 2025-12-23. Se sitúa en la categoría de texto y está construido en torno al manejo de entrada multimodal combinado con pensamiento profundo adaptativo, lo que significa que el modelo puede aceptar más que solo prompts escritos y puede ajustar cuánto razonamiento interno aplica a una solicitud.

En el lado de la entrada, Seed 1.6 acepta texto, imágenes y video, y devuelve texto. La ventana de contexto es de 262,144 tokens, y la salida máxima es de 32,768 tokens. Esa combinación de un contexto grande y entrada multimodal lo hace adecuado para tareas donde el material sobre el que razonar es largo o de formato mixto, como un documento extenso con figuras incrustadas o un video que necesita ser descrito y analizado junto con instrucciones escritas.

Los casos de uso prácticos se derivan directamente de esas capacidades. Puedes enviar corpus de texto largos para resumir, responder preguntas o extraer información, y puedes incluir imágenes o video cuando la tarea depende de contenido visual, por ejemplo describir escenas, responder preguntas sobre un clip, o combinar evidencia visual con contexto escrito. El comportamiento de pensamiento profundo adaptativo es útil para problemas que se benefician del razonamiento paso a paso, mientras que las solicitudes más simples pueden manejarse sin esa sobrecarga. Las salidas estructuradas y el llamado a herramientas también lo hacen una opción razonable para pipelines que necesitan resultados legibles por máquina o acceso a funciones externas.

A través de api14 llamas al modelo con el id "bytedance-seed/seed-1.6" usando la API compatible con OpenAI, por lo que los SDKs y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud soportados son frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools y top_p. Los controles relacionados con el razonamiento te permiten solicitar o exponer el pensamiento del modelo, response_format y structured_outputs cubren respuestas JSON y restringidas por esquema, y tools con tool_choice manejan el llamado a funciones.

Ten en cuenta el techo de salida: 32,768 tokens es la respuesta máxima, por lo que las generaciones muy grandes necesitan dividirse o transmitirse a lo largo de varias llamadas. Si tu carga de trabajo es solo texto y no necesita entrada visual ni controles de razonamiento explícitos, un modelo de texto más simple puede ser un ajuste más ligero, pero para trabajo multimodal de contexto largo con salida estructurada y uso de herramientas, Seed 1.6 cubre esos requisitos directamente.