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Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus
TextoEntrada: text · imageHerramientasRazonamiento192KAgregado el 22 sept 2026

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Cohere: Command A+ de un vistazo

  • El precio de entrada es 33% menor que la mediana de 434 modelos de Texto.
  • Ventana de contexto de 192.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
  • Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
  • Admite salida JSON estructurada con esquema.
  • Admite control del esfuerzo de razonamiento.
  • Acepta imágenes como entrada (visión).
  • Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,00367 US$.

Acerca de Cohere: Command A+

Command A+ es un modelo de generación de texto de Cohere, posicionado por el proveedor como su oferta insignia para flujos de trabajo agénticos empresariales. Pertenece a la familia Command de Cohere y está dirigido a equipos que construyen aplicaciones que necesitan un modelo de lenguaje versátil y capaz detrás de una API. Si ya usas otros modelos de Cohere o estás evaluando proveedores para una carga de trabajo de estilo agéntico, esta es la opción de nivel superior en esa línea.

En el lado de la entrada, el modelo acepta tanto texto como imágenes, por lo que los prompts pueden combinar instrucciones escritas con contenido visual. La salida es solo texto. La ventana de contexto es de 192,000 tokens, lo cual es suficientemente grande para contener documentos largos, historiales de conversación extendidos o salidas de herramientas considerables en una sola solicitud. La longitud máxima de salida es de 64,000 tokens, por lo que el modelo puede producir respuestas largas, no solo completaciones cortas. Admite llamadas a herramientas nativas con esquemas de herramientas estrictos y salidas estructuradas, lo que significa que las respuestas se pueden restringir a un esquema que definas en lugar de texto libre.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Los flujos de trabajo agénticos son el enfoque declarado, por lo que las llamadas a herramientas con esquemas estrictos encajan en tareas donde el modelo tiene que seleccionar funciones, pasar argumentos y encadenar pasos. Las salidas estructuradas son adecuadas para la extracción de datos de documentos o imágenes, el llenado de formularios y cualquier canalización donde un sistema posterior espera una forma JSON fija. La combinación de entrada de imágenes y una ventana de contexto de 192K funciona para responder preguntas sobre documentos, donde se proporciona la imagen de una página o un texto largo junto con una pregunta. El soporte de razonamiento a través de los parámetros reasoning e include_reasoning también encaja en problemas de varios pasos donde quieres que el modelo trabaje a través de pasos intermedios.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "cohere/command-a-plus". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, los SDKs y librerías cliente de OpenAI existentes generalmente funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud admitidos son frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k y top_p. Eso cubre controles de muestreo, salida determinista mediante seed, secuencias de parada, longitud de salida mediante max_tokens, aplicación de esquemas a través de response_format y structured_outputs, y definiciones de herramientas a través de tools.

No hay una limitación declarada en los hechos más allá de la modalidad de salida de solo texto, así que si necesitas generación de imágenes o audio, este modelo no es el adecuado. Para tareas de texto cortas y sencillas, un modelo más pequeño puede ser suficiente, ya que la ventana de contexto grande y las funciones de razonamiento importan más en entradas largas o complejas.

Cómo llamar a la API de Cohere: Command A+

  1. Crea una clave API en tu panel.
  2. Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
  3. Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "cohere/command-a-plus".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parámetros admitidos

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

Especificaciones

Longitud de contexto
192.000
Salida máxima
64.000
Entrada
text, image
Salida
text

Solicitudes en api14 · últimos 7 días

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command A+: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ cuesta Entrada 1,05 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
¿Cuál es la ventana de contexto de Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ lee hasta 192.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 64.000 tokens de salida por respuesta.
¿Qué puede hacer Cohere: Command A+?
Cohere: Command A+ acepta text, image y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
¿Cómo llamo a Cohere: Command A+ desde mi código?
Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "cohere/command-a-plus"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
¿Qué alternativas hay a Cohere: Command A+?
Modelos de Texto comparables a un precio similar: Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.

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