Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) es un modelo de generación de texto de Dots Studio. Es un modelo de mezcla de expertos con pesos abiertos, con 16B parámetros activos de 280B en total, y es el modelo más ligero de la familia Dots 3. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-08-14. El id del modelo en api14 es dots-studio/dots-3-note-preview:free.

El modelo acepta texto e imágenes como entrada y produce texto como salida, por lo que puede manejar prompts que combinan instrucciones escritas con contenido visual. Su ventana de contexto es de 512000 tokens, y la salida máxima es de 460800 tokens. Esa combinación de un contexto grande y un presupuesto de salida grande lo hace adecuado para documentos largos y respuestas de formato extenso en lugar de intercambios cortos de un solo turno.

Debido a que toma entrada de imágenes junto con texto, los usos prácticos incluyen hacer preguntas sobre capturas de pantalla, diagramas, gráficos o páginas escaneadas, y trabajar con documentos donde importa el diseño visual. La ventana de contexto grande admite tareas como resumir o extraer información de informes extensos, bases de código o transcripciones, y la salida máxima grande permite texto generado extendido en una sola solicitud. El modelo también admite razonamiento y uso de herramientas, lo que encaja en flujos de trabajo donde el modelo necesita llamar a funciones o producir resultados estructurados en lugar de prosa de formato libre.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id del modelo dots-studio/dots-3-note-preview:free. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools y top_p. En la práctica, esto significa que puedes controlar el muestreo con temperature y top_p, limitar la respuesta con max_tokens, solicitar salida estructurada o JSON a través de response_format y structured_outputs, y definir funciones invocables con tools y tool_choice. Los parámetros reasoning e include_reasoning te permiten habilitar el comportamiento de razonamiento y controlar si se devuelve el contenido de razonamiento.

Dado que esta es una versión preliminar y el modelo más ligero de su familia, puede que no sea la opción correcta cuando necesitas el razonamiento más potente o el modelo más grande disponible. Si una tarea exige capacidades más allá de lo que ofrece una versión preliminar ligera, otro modelo de la familia Dots 3 o un proveedor diferente puede encajar mejor. Para comprensión de imágenes, trabajo con documentos de contexto largo y generación de texto impulsada por herramientas, es un punto de partida razonable para evaluar.