Google: Veo 3.1 Lite

Google: Veo 3.1 Lite es un modelo de generación de video de Google. Se ubica en la categoría de video y el proveedor lo describe como el modelo de generación de video más rentable de Google, diseñado para aplicaciones de alto volumen e iteración rápida. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-04-23.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y produce video como su única salida. Genera video en 720p y 1080p, en relaciones de aspecto 16:9 y 9:16, con duraciones de 4, 6 u 8 segundos. Admite entradas de imagen first_frame y last_frame, por lo que puedes anclar un clip en su inicio, su final o ambos. La generación de audio sincronizado nativo está disponible. No se indica una longitud de contexto para este modelo, por lo que la planificación de contexto basada en tokens no aplica de la manera habitual; las restricciones prácticas son la resolución, la relación de aspecto, la duración y las opciones de imágenes de fotogramas mencionadas arriba.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. Texto a video es adecuado para clips cortos para redes sociales, anuncios y prototipos, y la relación 9:16 se ajusta directamente a formatos verticales. Imagen a video con un primer fotograma es útil cuando ya tienes una imagen fija, como una foto de producto o un panel de storyboard, y quieres que se mueva. Proporcionar también un último fotograma te da una forma de dirigir un clip hacia un final definido, lo que ayuda cuando varias tomas necesitan unirse en el montaje. Como el audio se genera sincronizado, puedes producir un clip corto terminado sin una pasada de audio por separado. Las duraciones de 4, 6 y 8 segundos mantienen las salidas cortas, lo que se ajusta a la iteración: genera varias variantes, revísalas y refina el prompt o las imágenes de fotogramas.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "google/veo-3.1-lite". Los parámetros de solicitud admitidos son max_tokens, response_format, seed, temperature y top_p. Vale la pena usar el parámetro seed cuando quieres generaciones reproducibles o comparables entre ejecuciones, y temperature y top_p te dan control sobre la variación entre salidas. Como la API es compatible con OpenAI, las bibliotecas cliente de OpenAI existentes y las formas de solicitud funcionan con solo cambiar el id de modelo y el endpoint.

No hay una longitud de contexto indicada, y maxOutput es 0 en los detalles del modelo, así que no asumas un presupuesto de salida de texto. La salida es solo video, lo que significa que las tareas que necesitan texto, código o imágenes fijas encajan mejor con un modelo de esas categorías. Si necesitas resoluciones o relaciones de aspecto más allá de 720p y 1080p o 16:9 y 9:16, o duraciones fuera de 4, 6 y 8 segundos, comprueba si otro modelo de video las cubre. Para generación de alto volumen e iteración rápida con los ajustes indicados, este modelo es la opción prevista.