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Meta: Llama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverickPrueba Meta: Llama 4 Maverick ahora
Se ejecuta con tu saldo a los precios indicados arriba. Las cuentas nuevas empiezan con uso gratuito.
Una API. Todos los modelos.
Costo de la sesión 0,00 US$
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Parámetros avanzados
Meta: Llama 4 Maverick de un vistazo
- El precio de entrada es 58% menor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 524.288 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,00180 US$.
Acerca de Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick es un modelo de lenguaje multimodal de Meta, lanzado el 5 de abril de 2025. Se describe como Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por pase hacia adelante. Se ubica en la categoría de texto en api14, y su fecha de corte de conocimiento es el 31 de agosto de 2024.
El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve texto. Su ventana de contexto es de 1,048,576 tokens, lo cual es suficientemente grande para contener documentos muy largos, bases de código o historiales de múltiples turnos en una sola solicitud, y puede producir hasta 16,384 tokens en una respuesta. Debido a que maneja imágenes además de texto, puedes enviar capturas de pantalla, diagramas, páginas escaneadas o fotos junto con instrucciones escritas y obtener una única respuesta de texto.
Esa combinación de un contexto muy largo y entrada de imágenes apunta a algunos patrones prácticos. Puedes introducir contratos extensos, artículos de investigación o archivos de registro y pedir resúmenes, extracción o respuesta a preguntas sin fragmentarlos primero. Las capturas de pantalla de paneles o maquetas de interfaz se pueden convertir en descripciones o código. Las entradas mixtas funcionan bien para la revisión de documentos, donde tanto la imagen de una página como su texto circundante importan. El límite de salida largo también se adapta a tareas que necesitan un informe completo o una refactorización grande en lugar de una respuesta breve.
Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "meta-llama/llama-4-maverick". Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. Tools y tool_choice te permiten configurar el llamado a funciones, structured_outputs y response_format te ayudan a restringir la forma de la respuesta, y seed junto con los controles de muestreo te dan una generación repetible o ajustada.
Vale la pena señalar dos límites antes de comprometerte. La salida está limitada a 16,384 tokens por respuesta, así que el trabajo que necesita una respuesta única más larga tiene que dividirse en varias llamadas. La fecha de corte de conocimiento es el 31 de agosto de 2024, así que las preguntas sobre eventos posteriores a esa fecha dependen de lo que proporciones en el prompt. Si tu tarea es solo de texto y cabe cómodamente en un contexto más pequeño, un modelo más ligero puede ser más sencillo de usar.
Cómo llamar a la API de Meta: Llama 4 Maverick
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "meta-llama/llama-4-maverick".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 524.288
- Salida máxima
- 16.384
- Entrada
- text, image
- Salida
- text
- Fecha de corte de conocimiento
- 2024-08-31
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
Meta: Llama 4 Maverick: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick cuesta Entrada 0,66 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick lee hasta 524.288 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 16.384 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick acepta text, image y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada.
- ¿Cómo llamo a Meta: Llama 4 Maverick desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "meta-llama/llama-4-maverick"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a Meta: Llama 4 Maverick?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
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