Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B es un modelo de clasificación de seguridad de contenido de Meta. Deriva de Llama 4 Scout, un modelo multimodal preentrenado, y luego se ajustó específicamente para la clasificación de seguridad de contenido. Meta lo publicó el 30 de abril de 2025, y pertenece a la categoría de texto en api14. Si has usado versiones anteriores de Llama Guard, esta sigue la misma idea general de clasificar contenido, pero está construida sobre una base multimodal más reciente.

El modelo acepta tanto texto como imágenes como entrada y devuelve texto como salida. Eso significa que puedes enviar un prompt, una imagen o una combinación de ambos y recibir un resultado de clasificación en forma de texto. Tiene una ventana de contexto de 163.840 tokens, lo suficientemente grande como para contener conversaciones largas, documentos extensos o varias imágenes junto con su texto acompañante en una sola solicitud. La salida máxima es de 16.384 tokens, y el corte de conocimiento es el 31 de agosto de 2024.

Los usos prácticos se derivan directamente de esas capacidades. Puedes colocar Llama Guard 4 12B delante o detrás de otro modelo para comprobar si la entrada del usuario o la salida generada es segura. Como maneja imágenes además de texto, también se puede usar para clasificar contenido visual, por ejemplo moderar imágenes subidas por usuarios o comprobar pares de imagen y texto en un pipeline multimodal. El soporte de contexto largo lo hace viable para revisar hilos de chat completos o documentos largos en lugar de solo mensajes cortos individuales.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "meta-llama/llama-guard-4-12b". Los parámetros de solicitud admitidos son frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k y top_p. Si ya tienes código escrito para el formato de chat completions de OpenAI, puedes apuntarlo a api14 y cambiar el id de modelo para empezar a enviar solicitudes.

Una cosa a tener en cuenta es para qué sirve el modelo. Está ajustado para la clasificación de seguridad de contenido, no para conversación general, escritura creativa o tareas de razonamiento. Si necesitas un modelo para responder preguntas, escribir código o mantener un diálogo con usuarios, un modelo de propósito general encajará mejor. Lo mejor es tratar a Llama Guard 4 12B como un clasificador dedicado que acompaña a esos modelos en lugar de como un reemplazo de ellos.