Mistral: Mistral Large 3 2512

Mistral: Mistral Large 3 2512 es un modelo de generación de texto de Mistral, identificado en api14 por el id de modelo mistralai/mistral-large-2512. Es el modelo más capaz de Mistral hasta la fecha, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos dispersa con 41B parámetros activos de 675B en total, y se publica bajo la licencia Apache 2.0. La fecha de publicación del proveedor es 2025-12-01.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y produce texto como salida. Su ventana de contexto es de 262144 tokens, y la salida máxima es de 209715 tokens, por lo que puede aceptar entradas muy grandes y devolver respuestas largas en una sola solicitud. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools y top_p. Como maneja imágenes y archivos junto con texto, puede trabajar con entradas mixtas en lugar de solo indicaciones de texto plano.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Los documentos largos, como contratos, artículos de investigación o bases de código, caben cómodamente dentro de la ventana de contexto, por lo que el resumen, la respuesta a preguntas y la extracción sobre entradas grandes son usos razonables. Las entradas de imágenes y archivos lo hacen utilizable para tareas en las que una indicación hace referencia a una captura de pantalla, un diagrama o un documento adjunto. El llamamiento a herramientas y las salidas estructuradas se adaptan a flujos de trabajo estilo agente y a canalizaciones que necesitan respuestas legibles por máquina, mientras que los controles seed y temperature ayudan cuando se desea una generación reproducible o estrictamente limitada.

Para llamarlo a través de api14, use la API compatible con OpenAI con el id de modelo mistralai/mistral-large-2512. Envíe su solicitud al endpoint de chat completions en el formato habitual de OpenAI, colocando el id de modelo en el campo model, y pase cualquiera de los parámetros admitidos enumerados arriba como parte del cuerpo de la solicitud. No se requiere un SDK aparte si ya tiene un cliente de OpenAI; apúntelo a la URL base de api14 y mantenga su estructura de solicitud existente.

Lo principal que hay que sopesar es la longitud de salida frente a su flujo de trabajo. La salida máxima de 209715 tokens es generosa, pero si su tarea es corta y sensible a la latencia, un modelo más pequeño puede encajar mejor. De forma similar, si solo necesita generación de texto plano sin imágenes, archivos ni llamadas a herramientas, las modalidades de entrada adicionales no se utilizarán. Para todo lo demás, este modelo cubre contexto largo, entradas mixtas y salida estructurada o impulsada por herramientas en un solo lugar.