OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI: GPT-4.1 (batch) es un modelo de texto de OpenAI. Es la variante batch de GPT-4.1, el modelo de lenguaje grande insignia de OpenAI, que el proveedor describe como optimizado para el seguimiento avanzado de instrucciones, la ingeniería de software del mundo real y el razonamiento de contexto largo. La fecha de lanzamiento original del proveedor fue 2025-04-14, y el corte de conocimiento del modelo es 2024-06-30.

En el lado de la entrada, el modelo acepta texto, imágenes y archivos, y produce texto como salida. Su ventana de contexto es de 1,047,576 tokens, lo que es suficiente para contener documentos muy grandes o bases de código extensas en una sola solicitud, y la salida máxima es de 32,768 tokens. Esa combinación de un presupuesto de entrada de aproximadamente un millón de tokens y un techo de salida de 32k determina para qué es práctico el modelo.

El contexto largo y la entrada multimodal hacen que el modelo sea adecuado para tareas en las que el material en sí es grande: revisar o razonar sobre código fuente extenso, trabajar con documentos técnicos largos y responder preguntas que dependen de detalles dispersos en muchas páginas. Como acepta imágenes junto con texto, también puede manejar solicitudes que mezclan capturas de pantalla o diagramas con instrucciones escritas. Su enfoque en el seguimiento de instrucciones y su compatibilidad con salidas estructuradas lo hacen adecuado para trabajos de extracción y transformación en los que la respuesta debe ajustarse a una forma específica.

Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-4.1:batch". Los parámetros de solicitud que admite son max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools y top_p. La presencia de tools y tool_choice significa que se pueden definir funciones para que el modelo las llame, y seed permite hacer el muestreo más reproducible cuando se necesitan resultados consistentes entre ejecuciones.

Vale la pena tener en cuenta el sufijo "batch" al elegir un modelo: esta es la variante batch, así que si la aplicación necesita respuestas interactivas de baja latencia, conviene comprobar si una variante no batch de GPT-4.1 se ajusta mejor a la carga de trabajo. También hay que tener presente el corte de conocimiento de 2024-06-30, ya que el modelo no tiene información sobre eventos posteriores a esa fecha a menos que se le proporcione en el prompt o mediante herramientas. Dentro de esos límites, la gran ventana de contexto y la compatibilidad con salidas estructuradas cubren una amplia variedad de tareas de texto.