OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 es un modelo de texto de vanguardia de OpenAI, posicionado para cargas de trabajo profesionales complejas. Se basa en GPT-5.4 con un razonamiento más sólido, mayor fiabilidad y una eficiencia de tokens mejorada en tareas difíciles. Es un modelo de texto en el sentido de que su salida es texto, aunque acepta más que texto como entrada. El corte de conocimiento es 2025-12-01, y la fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-04-24.

En el lado de la entrada, GPT-5.5 acepta texto, imágenes y archivos, y produce salida de texto. La ventana de contexto es de 1,050,000 tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos muy largos, bases de código o entradas de varios archivos en una sola solicitud. La salida máxima es de 128,000 tokens, por lo que son posibles generaciones largas dentro de una sola llamada. Los parámetros admitidos incluyen controles de razonamiento (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), opciones de configuración de la salida (response_format, structured_outputs), controles de muestreo y determinismo (seed), y uso de herramientas (tools, tool_choice), junto con max_tokens y max_completion_tokens para la longitud de la salida.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La gran ventana de contexto y la entrada de archivos se adaptan al análisis de contratos largos, artículos de investigación o volcados de registros donde el documento completo debe estar visible a la vez. La entrada de imágenes permite tareas que combinan capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas con instrucciones de texto. Los controles de esfuerzo de razonamiento y verbosidad permiten intercambiar latencia y detalle de la salida según la dificultad de la tarea, lo cual es útil para flujos de trabajo estilo agente donde el modelo llama a herramientas y necesita decidir cuándo detenerse. Las salidas estructuradas y response_format ayudan cuando el resultado debe ser analizado por código en lugar de leído por una persona, y seed ayuda cuando se desean ejecuciones repetibles durante las pruebas.

Se llama a GPT-5.5 a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.5". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Las solicitudes pueden establecer cualquiera de los parámetros admitidos enumerados anteriormente: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools y tool_choice. Tenga en cuenta que max_tokens y max_completion_tokens controlan ambos la longitud de la salida, así que elija una convención y manténgala consistente.

No hay ninguna limitación declarada en los hechos más allá del límite de salida de 128,000 tokens y el corte de conocimiento de 2025-12-01, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera del entrenamiento del modelo. Si su tarea es una generación de texto simple donde los controles de razonamiento y el uso de herramientas no aportan valor, un modelo más pequeño puede ser más barato y rápido, pero los hechos aquí no nombran ninguno. Para trabajos que necesitan entrada de imágenes o archivos, contexto largo o salida estructurada, GPT-5.5 cubre esos casos directamente.