OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra es un modelo de texto de OpenAI, parte de la serie GPT-5.6. OpenAI lo posiciona como el nivel equilibrado de esa serie, situándose entre el nivel insignia Sol y el nivel Luna, eficiente en costes. Fue lanzado por el proveedor el 9 de julio de 2026, y su fecha de corte de conocimiento es el 16 de febrero de 2026. Si estás eligiendo dentro de la familia GPT-5.6, Terra es la opción intermedia: más capaz que Luna, menos capaz que Sol, y pensado para trabajo general en lugar de un nicho único y estrecho.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve únicamente texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código completas, conjuntos extensos de documentos o historiales de conversación prolongados en una sola solicitud. La salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que las respuestas pueden ser largas, al igual que las entradas. Dado que las entradas de imágenes y archivos se admiten junto con el texto, puedes mezclar formatos en un mismo prompt en lugar de convertir todo a texto plano primero.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La asistencia de programación cotidiana encaja bien: leer un repositorio o un conjunto de archivos fuente como entrada y producir parches, explicaciones o código nuevo como salida. Las tareas de razonamiento sobre material extenso también encajan, ya que la ventana de contexto permite suministrar documentos completos en lugar de extractos. Los flujos de trabajo agénticos son otra coincidencia, dados los parámetros de llamada a herramientas que se enumeran a continuación. La revisión de documentos e imágenes también es posible, por ejemplo extrayendo datos estructurados de páginas escaneadas o capturas de pantalla y devolviéndolos como texto.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-5.6-terra". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes controlar la longitud de la salida, pedir trazas de razonamiento o establecer cuánto esfuerzo de razonamiento se consume, solicitar JSON u otros formatos estructurados, establecer una semilla para la reproducibilidad, y definir herramientas con una política de elección de herramientas para bucles de estilo agéntico. El parámetro verbosity te permite dirigir cuán larga o corta es la salida en prosa.

Un límite que vale la pena señalar es que la salida es únicamente texto, así que si necesitas imágenes o audio generados, este modelo no es la opción adecuada. La descripción del proveedor enmarca Terra en torno a la programación cotidiana, el razonamiento y el trabajo agéntico, lo que sugiere que para las tareas más exigentes en esas áreas el nivel insignia Sol puede ser la mejor opción, mientras que Luna puede adaptarse a cargas de trabajo más ligeras. Dentro de esos límites, Terra cubre una amplia gama de aplicaciones de entrada de texto y salida de texto.