OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

GPT-5.6 Terra es un modelo de texto de OpenAI, parte de la serie GPT-5.6. Dentro de esa serie se sitúa en el medio: OpenAI lo describe como un modelo equilibrado posicionado entre el nivel insignia Sol y el nivel Luna, eficiente en costes. La variante batch es la versión expuesta aquí, y el id del modelo en api14 es openai/gpt-5.6-terra:batch. Su fecha de corte de conocimiento es 2026-02-16.

Terra acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve únicamente texto. La ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, lo suficientemente grande como para contener bases de código enteras, conjuntos largos de documentos o historiales de conversación extensos en una sola solicitud, y la salida máxima es de 128.000 tokens. Como admite imágenes y archivos además de texto, puede trabajar sobre capturas de pantalla, páginas escaneadas, diagramas y documentos subidos junto con indicaciones normales. También admite razonamiento: los parámetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning permiten controlar cuánta deliberación interna realiza el modelo y si ese razonamiento se muestra de vuelta.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante amplio de usos prácticos. La programación cotidiana es el primero: escribir, revisar y refactorizar código, con repositorios completos cabiendo dentro de la ventana de contexto. Las tareas de razonamiento sobre entradas largas se derivan de la misma combinación, como analizar contratos extensos, artículos de investigación o archivos de registro, o responder preguntas que requieren extraer detalles de varios documentos a la vez. Las entradas de imagen y archivo lo hacen utilizable para extraer datos estructurados de capturas de pantalla, formularios y PDF. El llamamiento a herramientas y las salidas estructuradas lo convierten en una opción razonable para flujos de trabajo agénticos, donde el modelo decide qué herramientas invocar y devuelve resultados en un esquema que tu código puede analizar.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id del modelo openai/gpt-5.6-terra:batch. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools y verbosity. En la práctica, eso significa que puedes limitar la longitud de salida con max_tokens, ajustar la profundidad de razonamiento con reasoning_effort, solicitar respuestas JSON o conformes a un esquema con response_format y structured_outputs, definir funciones invocables con tools y tool_choice, y usar seed cuando quieras un muestreo reproducible. Como el endpoint es compatible con OpenAI, las bibliotecas cliente de OpenAI existentes funcionan cambiando solo la URL base y el id del modelo.

Una cosa a tener en cuenta es que Terra solo genera texto, por lo que no es la elección adecuada si necesitas imágenes, audio o vídeo generados. La variante batch también merece sopesarse frente al endpoint estándar si tu carga de trabajo es interactiva, ya que el procesamiento por lotes generalmente está orientado a trabajo que puede enviarse y recogerse en lugar de responderse de inmediato. Si necesitas el nivel superior de OpenAI en lugar de uno equilibrado, el nivel Sol es la alternativa nombrada en la serie; si la eficiencia en costes importa más que la capacidad, Luna es la otra.