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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
openai/gpt-6.1-sol-proPrueba OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ahora
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Parámetros avanzados
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro de un vistazo
- El precio de entrada es 344% mayor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 1.050.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,02 US$.
Acerca de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro es un modelo de texto de OpenAI, listado en api14 como openai/gpt-6.1-sol-pro y publicado por el proveedor el 2026-09-29. Comparte su modelo subyacente con GPT-6.1 Sol, pero se sirve con reasoning.mode establecido en pro, lo que apunta a respuestas de mayor calidad en tareas complejas. Si has usado la variante Sol estándar, este es el mismo modelo con una configuración de razonamiento diferente en lugar de una arquitectura separada.
El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve solo texto. Su ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, y la salida máxima es de 128.000 tokens, por lo que documentos largos y entradas mixtas grandes caben cómodamente y aún queda espacio para una respuesta sustancial. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen max_tokens y max_completion_tokens, response_format y structured_outputs, tools y tool_choice, seed, verbosity, y los controles de razonamiento: reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. Ten en cuenta que el modo pro consume mucho más esfuerzo de razonamiento que el modo estándar, que es el principal compromiso que asumes al elegir esta variante.
Debido a que las entradas cubren texto, imágenes y archivos dentro de un contexto muy grande, los usos prácticos se inclinan hacia trabajos en los que todo el problema cabe en una sola solicitud y la respuesta requiere cuidado. Los ejemplos incluyen revisar una base de código completa o un conjunto de especificaciones junto con capturas de pantalla, extraer registros estructurados de documentos escaneados o de formato mixto, análisis y redacción de formato largo donde el material anterior debe permanecer a la vista, y flujos de trabajo estilo agente que llaman a herramientas y devuelven salidas estructuradas. Las tareas con mucho razonamiento, como la depuración de varios pasos, la revisión de documentos financieros o técnicos, y el trabajo de planificación que se beneficia de un pensamiento deliberado paso a paso, son aquellas a las que apunta la configuración pro.
Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-6.1-sol-pro, de la misma manera en que llamarías a cualquier otro endpoint de chat completions, por lo que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan sin cambios más allá del nombre del modelo. Pasa los parámetros enumerados arriba en el cuerpo de la solicitud como de costumbre; si estás migrando desde otro modelo de OpenAI, las definiciones de herramientas, response_format y los campos de límite de tokens mantienen la misma forma. El razonamiento es configurable, por lo que puedes ajustar reasoning_effort y decidir si mostrar el rastro de razonamiento con include_reasoning.
No hay ninguna restricción documentada sobre las categorías que admite este modelo; está listado bajo solo texto, sin entrada de audio o video y sin salida de imagen, por lo que un modelo con esas modalidades sería una opción mejor para trabajo de voz o generación de imágenes. El modo de razonamiento pro consume mucho más que el modo estándar, así que para solicitudes simples, de alto volumen o sensibles a la latencia, el GPT-6.1 Sol estándar es la opción más natural, y esta variante se reserva mejor para las tareas complejas para las que fue configurada.
Cómo llamar a la API de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "openai/gpt-6.1-sol-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 1.050.000
- Salida máxima
- 128.000
- Entrada
- file, image, text
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro cuesta Entrada 7,00 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro lee hasta 1.050.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 128.000 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro acepta file, image, text y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "openai/gpt-6.1-sol-pro"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol, Anthropic: Claude Sonnet 5.5. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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