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OpenAI: GPT Audio

openai/gpt-audio
AudioEntrada: text · audioHerramientas128KAgregado el 19 ene 2026

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OpenAI: GPT Audio de un vistazo

  • Ventana de contexto de 128.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
  • Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
  • Admite salida JSON estructurada con esquema.

Acerca de OpenAI: GPT Audio

GPT Audio es un modelo de OpenAI listado en api14 bajo el identificador openai/gpt-audio. Se encuentra en la categoría de audio y es el primer modelo de audio disponible de forma general de OpenAI. La instantánea incluye un decodificador mejorado destinado a producir voces de sonido más natural, y mantiene una mejor consistencia de voz que trabajos de audio anteriores del mismo proveedor. Si estás construyendo algo que necesita hablar o escuchar en lugar de solo leer y escribir texto, este es el modelo que OpenAI posiciona para ese trabajo.

El modelo acepta tanto texto como audio como entrada, y puede devolver tanto texto como audio como salida. Esa capacidad bidireccional es lo principal que lo separa de un modelo de texto puro: puedes enviar audio y obtener una transcripción o una respuesta, o enviar texto y recibir habla sintetizada. La ventana de contexto es de 128000 tokens, lo cual es suficientemente grande para contener conversaciones largas o transcripciones de audio extensas junto con instrucciones y turnos previos. La salida máxima es de 16384 tokens, por lo que las respuestas, incluido cualquier contenido de audio generado, están limitadas por esa cifra.

Los usos prácticos se derivan directamente de esas modalidades. Los asistentes de voz y los agentes conversacionales son el encaje obvio, ya que el modelo puede tomar entrada hablada y responder con habla mientras mantiene una voz consistente a lo largo de los turnos. Las tareas de transcripción y comprensión de audio también funcionan, incluido resumir una grabación o responder preguntas sobre lo que se dijo. Debido a que también maneja salida de texto, puedes usarlo para aplicaciones de estilo chat donde algunos usuarios escriben y otros hablan, sin ejecutar dos canalizaciones separadas. El decodificador mejorado importa más donde la calidad y la consistencia de la voz son notables para los usuarios finales, como en agentes de cara al cliente o contenido narrado.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openai/gpt-audio, por lo que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud soportados son frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs y top_p. El llamamiento a herramientas y las salidas estructuradas están disponibles, lo que significa que puedes conectar el modelo en flujos de llamada a funciones o restringir su salida de texto a un esquema. El parámetro seed ayuda cuando quieres resultados repetibles, y response_format te permite dirigir la forma de la respuesta.

Ten en cuenta el techo de salida: 16384 tokens es generoso para conversación pero no ilimitado, por lo que audio generado muy largo o documentos extensos pueden necesitar dividirse en varias llamadas. Si tu tarea es puramente de texto y nunca toca audio, un modelo de texto dedicado puede ser una elección más simple y más predecible, ya que las capacidades de audio aquí son lo que justifica recurrir a este modelo. Para cualquier cosa que realmente necesite habla de entrada o habla de salida, GPT Audio es la opción directa en api14.

Cómo llamar a la API de OpenAI: GPT Audio

  1. Crea una clave API en tu panel.
  2. Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
  3. Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "openai/gpt-audio".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-audio",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parámetros admitidos

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

Especificaciones

Longitud de contexto
128.000
Salida máxima
16.384
Entrada
text, audio
Salida
text, audio

Solicitudes en api14 · últimos 7 días

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT Audio: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de OpenAI: GPT Audio?
OpenAI: GPT Audio cuesta Entrada 8,75 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
¿Cuál es la ventana de contexto de OpenAI: GPT Audio?
OpenAI: GPT Audio lee hasta 128.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 16.384 tokens de salida por respuesta.
¿Qué puede hacer OpenAI: GPT Audio?
OpenAI: GPT Audio acepta text, audio y devuelve text, audio. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada.
¿Cómo llamo a OpenAI: GPT Audio desde mi código?
Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "openai/gpt-audio"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
¿Qué alternativas hay a OpenAI: GPT Audio?
Modelos de Audio comparables a un precio similar: OpenAI: GPT Audio Mini, Google: Lyria 3 Pro Preview, Google: Lyria 3 Clip Preview. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.

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