OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst es un modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI. Se sitúa dentro de la serie GPT Image 2.5 y se posiciona como el nivel orientado a la precisión de esa familia, dirigido a trabajo creativo detallado. En api14 el id del modelo es openai/gpt-image-2.5-sunburst, que es el identificador que se usa al enviar solicitudes a través de la pasarela.

El modelo acepta texto e imágenes como entrada y produce imágenes como salida, por lo que maneja tanto la generación a partir de un prompt como el trabajo de edición o transformación que parte de imágenes de referencia. Admite hasta 16 referencias de entrada, lo que permite guiar un resultado con un conjunto de imágenes proporcionadas en lugar de una sola. La ventana de contexto es de 400.000 tokens, con una salida máxima de 360.000. Los parámetros de solicitud admitidos son max_tokens, response_format, seed y structured_outputs. Seed es útil cuando se necesitan resultados repetibles entre llamadas, y structured_outputs permite restringir la forma de los datos devueltos.

Como toma tanto texto como imágenes como entrada y devuelve imágenes, los usos prácticos se derivan de esa combinación. Se pueden generar imágenes originales a partir de descripciones escritas, cambiar el estilo o modificar imágenes existentes conservando las partes que se quieren, y componer ideas extraídas de varias imágenes de referencia a la vez. La capacidad de proporcionar muchas referencias lo hace adecuado para tareas en las que un sujeto, producto o estilo visual coherente debe mantenerse a lo largo de un conjunto de resultados. Como se describe como el nivel orientado a la precisión, es la opción más apropiada cuando el detalle fino en la salida importa más que la velocidad.

Llamarlo a través de api14 funciona como cualquier otro endpoint compatible con OpenAI. Envía una solicitud a la ruta de chat completions y establece el campo model en openai/gpt-image-2.5-sunburst. Junto con los parámetros estándar, los controles de imagen incluyen aspect_ratio, que acepta 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 o auto; quality, que acepta auto, low, medium, high, xhigh o max; y background, que acepta auto, transparent u opaque. También se puede establecer n entre 1 y 10 para solicitar varias salidas en una sola llamada, input_references entre 0 y 16, y output_compression entre 0 y 100.

Ten en cuenta que el modelo solo devuelve imágenes, por lo que no es la elección correcta si se necesita texto devuelto en la misma llamada o una respuesta puramente conversacional. Para trabajo de texto, otro modelo del catálogo encajará mejor. Dentro de las tareas de imagen, si no se necesita el nivel de precisión, un modelo más ligero puede ser suficiente.