OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b es un modelo de lenguaje de pesos abiertos publicado por OpenAI bajo la licencia Apache 2.0. Tiene 21 mil millones de parámetros totales y utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con 3.6 mil millones de parámetros activos por pasada hacia adelante. El modelo fue publicado por el proveedor el 2025-08-05. Debido a que es de pesos abiertos y tiene licencia Apache 2.0, los pesos están disponibles para inspección y autoalojamiento, y se ubica en la categoría de texto dentro de la línea de modelos de OpenAI.

El modelo es texto de entrada, texto de salida. Acepta prompts de texto y devuelve completaciones de texto, con una ventana de contexto de 131,072 tokens y una salida máxima de 32,768 tokens. Su fecha de corte de conocimiento es 2024-06-30, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de sus datos de entrenamiento. Admite salida de razonamiento, que puedes controlar a través de los parámetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning cuando quieras que el modelo exponga o suprima su pensamiento intermedio.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. El contexto largo es adecuado para trabajar con documentos grandes, como resumir o extraer de informes extensos, archivos de código o transcripciones que de otro modo necesitarían fragmentación. El soporte de razonamiento lo hace una opción razonable para tareas que se benefician de la resolución de problemas paso a paso, incluidos matemáticas, lógica y generación o depuración de código de varios pasos. El llamado a funciones a través de los parámetros tools y tool_choice te permite construir agentes que llamen a APIs externas, y structured_outputs y response_format ayudan cuando el código posterior necesita JSON o un esquema fijo en lugar de texto libre. Los controles de muestreo como temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty y repetition_penalty te permiten ajustar el determinismo y la repetición tanto para cargas de trabajo creativas como analíticas, mientras que seed admite un muestreo reproducible.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/gpt-oss-20b". Debido a que el endpoint sigue el esquema de OpenAI, las bibliotecas cliente de OpenAI existentes y las formas de solicitud funcionan sin cambios. Junto con los campos habituales, el modelo admite frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p, por lo que puedes controlar el muestreo, el registro, el razonamiento y el uso de herramientas desde la propia solicitud.

La principal restricción a tener en cuenta es la modalidad: gpt-oss-20b solo maneja texto, por lo que las entradas de imagen, audio y otras entradas no textuales necesitan un modelo diferente. El contexto de 131,072 tokens y el techo de salida de 32,768 tokens son grandes pero finitos, por lo que las entradas muy largas deben recortarse o dividirse. Si tu tarea depende de conocimiento posterior al 2024-06-30, el modelo no lo conocerá. Para cargas de trabajo donde un modelo más pequeño, más rápido o sin capacidad de texto encaje mejor, api14 enumera otros modelos entre los que puedes cambiar sin modificar tu integración.