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OpenAI: o3
openai/o3Prueba OpenAI: o3 ahora
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Una API. Todos los modelos.
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Parámetros avanzados
OpenAI: o3 de un vistazo
- El precio de entrada es 344% mayor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 200.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,02 US$.
Acerca de OpenAI: o3
OpenAI o3 es un modelo centrado en texto de OpenAI, lanzado por el proveedor el 16 de abril de 2025. Se sitúa en la categoría de texto y OpenAI lo describe como un modelo completo y potente en todos los dominios, con especial fortaleza en matemáticas, ciencia, programación y razonamiento visual, así como en redacción técnica y seguimiento de instrucciones. Su fecha de corte de conocimiento es el 30 de junio de 2024, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de lo que el modelo aprendió durante el entrenamiento.
En el lado de la entrada, o3 acepta texto, imágenes y archivos, lo que significa que puedes enviar un prompt que combine instrucciones escritas con una captura de pantalla, un diagrama, un gráfico o un documento. La salida es solo texto. La ventana de contexto es de 200.000 tokens, y la salida máxima es de 100.000 tokens, por lo que tanto las entradas largas como las generaciones largas son posibles dentro de la misma solicitud. La combinación de entrada de imágenes y archivos con un contexto grande lo hace adecuado para tareas en las que el modelo necesita leer material de origen antes de responder en lugar de depender únicamente de la memoria.
Los usos prácticos se derivan de esas capacidades. Las tareas de programación, incluida la lectura de código existente y el razonamiento sobre cambios, encajan de forma natural, al igual que los problemas de matemáticas y ciencia que necesitan un desarrollo paso a paso. Las tareas de razonamiento visual, como interpretar gráficos, diagramas o capturas de pantalla, funcionan porque las imágenes se aceptan como entrada. La redacción técnica y el seguimiento de instrucciones lo convierten en una opción razonable para documentación, informes estructurados y cualquier carga de trabajo en la que la salida deba seguir un formato preciso. Como los archivos se pueden proporcionar directamente, resumir o extraer de documentos más largos también es viable sin preprocesarlos tú mismo a texto plano.
Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/o3". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice y tools. En la práctica, eso significa que puedes controlar la longitud de la salida con max_tokens, pedir que el razonamiento se muestre con include_reasoning y reasoning, restringir la forma de la respuesta con response_format o structured_outputs, hacer las ejecuciones más reproducibles con seed, y dar al modelo funciones que llamar a través de tools y tool_choice.
La principal restricción que hay que tener en cuenta es la fecha de corte de conocimiento del 30 de junio de 2024, por lo que las preguntas sobre eventos más recientes deben abordarse proporcionando el material relevante en el prompt, algo que las entradas de archivos e imágenes facilitan. La salida es solo texto, así que si necesitas imágenes o audio generados, se requiere un modelo diferente. Para cargas de trabajo que no necesitan razonamiento, entrada de imágenes o un contexto de 200.000 tokens, un modelo de texto más pequeño puede ser más sencillo y rápido de usar.
Cómo llamar a la API de OpenAI: o3
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "openai/o3".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 200.000
- Salida máxima
- 100.000
- Entrada
- image, text, file
- Salida
- text
- Fecha de corte de conocimiento
- 2024-06-30
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
OpenAI: o3: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de OpenAI: o3?
- OpenAI: o3 cuesta Entrada 7,00 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de OpenAI: o3?
- OpenAI: o3 lee hasta 200.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 100.000 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer OpenAI: o3?
- OpenAI: o3 acepta image, text, file y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a OpenAI: o3 desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "openai/o3"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a OpenAI: o3?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: Pareto 26.9, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de OpenAI: o3
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