OpenAI: o4 Mini

OpenAI o4 Mini es un modelo de razonamiento compacto de OpenAI, parte de la serie o de la compañía. Fue lanzado por el proveedor el 16 de abril de 2025, y su fecha de corte de conocimiento es el 30 de junio de 2024. El modelo se sitúa en la categoría de texto y se posiciona como un hermano menor de los modelos de razonamiento más grandes de OpenAI, orientado a un rendimiento rápido y rentable, manteniendo al mismo tiempo sólidas capacidades multimodales y agénticas.

El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y devuelve únicamente texto. Su ventana de contexto es de 200.000 tokens, con una salida máxima de 100.000 tokens. Dado que la entrada puede incluir imágenes y archivos junto con texto, puedes enviar prompts que mezclen instrucciones escritas con contenido visual o documental en una sola solicitud. El comportamiento de razonamiento se expone a través de los parámetros reasoning e include_reasoning, por lo que puedes controlar si la salida de razonamiento se incluye en la respuesta.

Esas capacidades apuntan a algunos patrones prácticos. Las tareas con alta carga de razonamiento, como el análisis de varios pasos, la planificación y la descomposición de problemas, encajan con el diseño del modelo. Como acepta imágenes y archivos, también se adapta a flujos de trabajo en los que un prompt necesita hacer referencia a una captura de pantalla, un diagrama o un documento en lugar de solo texto plano. El uso de herramientas y las salidas estructuradas lo convierten en una opción razonable para aplicaciones de estilo agente, por ejemplo, pipelines que llaman a funciones, consultan sistemas externos o necesitan respuestas en un esquema fijo. La gran ventana de contexto ayuda cuando una tarea depende de entradas largas, como documentos extensos o historiales de conversación prolongados.

Puedes llamar al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "openai/o4-mini". Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice y tools. En la práctica, esto significa que puedes limitar la longitud de salida con max_tokens, solicitar un muestreo determinista con seed, pedir respuestas estructuradas o restringidas por esquema mediante response_format y structured_outputs, y definir funciones invocables con tools y tool_choice. Los parámetros reasoning e include_reasoning te permiten gestionar cómo se maneja el razonamiento en la respuesta.

La principal restricción que hay que tener en cuenta es que la salida es únicamente texto, por lo que las tareas que requieren imágenes generadas, audio u otra salida que no sea texto quedan fuera de lo que devuelve este modelo. También es un modelo compacto dentro de la serie o, así que si una tarea exige el razonamiento más potente disponible, un modelo más grande de la misma familia puede encajar mejor. Para la mayoría de las cargas de trabajo cotidianas de razonamiento, entrada multimodal y uso de herramientas, o4 Mini cubre el terreno con una ventana de contexto de 200.000 tokens y un límite de salida de 100.000 tokens.