Auto Router

Auto Router es un modelo de OpenRouter, identificado en api14 como openrouter/auto. Más que un único modelo fijo, es una capa de enrutamiento: OpenRouter lo describe como la selección automática del mejor modelo para tu prompt, impulsada por la sabiduría del mercado, enrutando según lo que la comunidad gasta colectivamente. Se sitúa en la categoría principal de imagen y también lleva la categoría de texto, por lo que está pensado para trabajo que abarca ambas. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2023-11-08.

En el lado de la entrada, Auto Router acepta texto, imagen, audio, archivo y vídeo, lo que supone un amplio conjunto de modalidades para un único endpoint. Produce salida de texto e imagen. La ventana de contexto es de 2.000.000 de tokens, suficientemente grande para contener documentos muy largos o cargas de medios mixtos en una sola solicitud. Debido a que el enrutamiento ocurre en segundo plano, el modelo concreto que atiende una llamada dada puede variar según el prompt, pero la interfaz contra la que programas permanece igual.

Los usos prácticos se derivan de esa combinación. Un contexto largo junto con entrada de archivo y texto es adecuado para análisis de documentos, resumen y respuesta a preguntas sobre grandes corpus. La entrada de imagen y vídeo con salida de texto e imagen es adecuada para descripción, inspección visual y tareas de generación o edición en las que quieres recibir una imagen. La entrada de audio extiende el mismo flujo de trabajo a procesos cercanos a la transcripción o de contenido hablado. El soporte de herramientas y salida estructurada lo hace razonable para aplicaciones de estilo agente que necesitan llamar a funciones o devolver respuestas con formato JSON, y la opción de búsqueda web ayuda cuando un prompt depende de información actual.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo openrouter/auto, por lo que los SDK y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo un cambio de URL base y clave. Los parámetros de solicitud soportados son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p y web_search_options. Los controles de muestreo, las penalizaciones, las semillas, las secuencias de parada, las probabilidades logarítmicas y los controles de razonamiento están todos disponibles, junto con herramientas y salidas estructuradas para uso programático.

Algo a tener en cuenta es que las decisiones de enrutamiento se toman por ti, así que si necesitas el comportamiento exacto de un modelo específico, determinismo entre llamadas o un techo de salida fijo, un modelo con nombre puede encajar mejor. El valor de maxOutput no se publica aquí, así que planifica teniendo en cuenta esa incertidumbre. Lo mejor es tratar Auto Router como un endpoint de conveniencia para trabajo de modalidad mixta y contexto largo en el que prefieres no elegir un modelo por solicitud.