Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 Coder 480B A35B es un modelo de generación de texto del equipo Qwen, lanzado el 23 de julio de 2025. Es un modelo de Mezcla de Expertos (MoE) construido específicamente para la generación de código, y el nombre refleja su arquitectura: 480 mil millones de parámetros totales con aproximadamente 35 mil millones activos por pase hacia adelante. El proveedor lo describe como un modelo instruct optimizado para tareas de codificación agéntica, incluyendo llamadas a funciones, uso de herramientas y razonamiento de contexto largo. Su fecha de corte de conocimiento es el 30 de junio de 2025.

El modelo acepta entrada de texto y devuelve salida de texto, por lo que funciona con prompts, archivos fuente, diffs, registros y documentación en lugar de imágenes o audio. Su ventana de contexto es de 262,144 tokens, lo suficientemente grande como para contener repositorios completos, historiales de conversación largos o transcripciones extensas de herramientas en una sola solicitud. La longitud máxima de salida es de 65,536 tokens, por lo que puede producir archivos de código sustanciales o planes de varios pasos en una sola respuesta. Debido a que está ajustado para codificación, su comportamiento más fuerte aparece en tareas de programación e impulsadas por herramientas en lugar de prosa abierta.

Esas capacidades apuntan a un conjunto bastante específico de casos de uso. La codificación agéntica es el principal: el modelo puede decidir cuándo llamar a una función, emitir argumentos de herramienta estructurados y continuar razonando a lo largo de muchos turnos de una tarea. El razonamiento de contexto largo sobre una base de código grande se adapta a la refactorización, el trabajo de migración y la respuesta a preguntas que requieren leer muchos archivos a la vez. Las salidas estructuradas y los formatos de respuesta lo hacen utilizable para generar parches, archivos de configuración o planes legibles por máquina. La llamada a herramientas también lo hace una opción razonable para asistentes que necesitan consultar API, ejecutar comandos o encadenar pasos.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "qwen/qwen3-coder", por lo que los SDKs y clientes de OpenAI existentes funcionan con solo cambiar la URL base y la clave. Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. El uso de herramientas y las salidas estructuradas están ambos disponibles, que es lo que hace prácticos de implementar los flujos de trabajo agénticos anteriores.

Un límite que vale la pena señalar es la modalidad: la entrada y la salida son solo texto, por lo que las tareas que dependen de imágenes o audio necesitan un modelo diferente. El límite de salida de 65,536 tokens también significa que los artefactos generados muy grandes pueden necesitar producirse en varias pasadas. Para conversación general o escritura no relacionada con código, un modelo ajustado para esas tareas puede encajar mejor, mientras que Qwen3 Coder está orientado al código y al trabajo impulsado por herramientas.