Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B es un modelo de generación de texto de Qwen, publicado por el proveedor el 2026-02-16. Pertenece a la serie Qwen3.5 y se describe como un modelo nativo de visión y lenguaje construido sobre una arquitectura híbrida que combina un mecanismo de atención lineal con un modelo de mezcla de expertos dispersa, que según el proveedor logra una mayor eficiencia de inferencia. El id del modelo en api14 es qwen/qwen3.5-397b-a17b, y su categoría principal es texto.

El modelo acepta texto, imagen y vídeo como entrada y produce texto como salida. Tiene una ventana de contexto de 262144 tokens y una salida máxima de 235929 tokens, por lo que tanto las entradas largas como las generaciones largas quedan dentro de su alcance. Como maneja imágenes y vídeo junto con texto, puede trabajar directamente con prompts multimodales en lugar de depender de un pipeline separado para convertir el material visual en texto primero. El razonamiento también se expone como un parámetro, por lo que puedes controlar si el contenido de razonamiento se incluye en la respuesta.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. La revisión de documentos y medios extensos es un encaje natural: puedes pasar un gran volumen de texto junto con capturas de pantalla, diagramas o fotogramas de vídeo y pedir un resumen o análisis escrito. Las tareas de comprensión de vídeo e imagen, como describir metraje, responder preguntas sobre un clip o extraer detalles estructurados de material visual, se derivan de las modalidades de entrada. El trabajo de generación de texto que se beneficia de un contexto grande, como la revisión de código de varios archivos, el análisis de transcripciones o la redacción de informes, también es compatible. El llamamiento a herramientas y las salidas estructuradas lo hacen utilizable en flujos de trabajo estilo agente, donde el modelo debe devolver resultados legibles por máquina o invocar funciones.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo qwen/qwen3.5-397b-a17b. Los parámetros de solicitud admitidos son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. Ese conjunto cubre controles de muestreo, penalizaciones, semillas deterministas, secuencias de parada, informe de probabilidad logarítmica, salida de razonamiento y uso de herramientas, por lo que la mayoría de las formas de solicitud estándar al estilo OpenAI se trasladan sin cambios.

Ten en cuenta el techo de salida: max_tokens puede llegar hasta 235929, y la ventana de contexto es de 262144 tokens, por lo que los prompts muy grandes dejan menos espacio para la generación. El modelo solo produce texto, así que si necesitas salida de imagen o audio, se requiere un modelo diferente. Si tu tarea es puramente de texto y no necesita las entradas de visión o vídeo, un modelo más pequeño solo de texto puede ser más simple y rápido de usar.