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Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9bPrueba Qwen: Qwen3.5-9B ahora
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Parámetros avanzados
Qwen: Qwen3.5-9B de un vistazo
- El precio de entrada es 82% menor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 262.144 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,000508 US$.
Acerca de Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-9B es un modelo fundacional multimodal de la familia Qwen3.5, desarrollado por Qwen. Está construido como una arquitectura eficiente de 9B parámetros que combina razonamiento, programación y comprensión visual dentro de un único modelo, utilizando un diseño unificado de visión y lenguaje. Se ubica en la categoría de texto en api14, y su fecha de lanzamiento por el proveedor es el 10 de marzo de 2026.
El modelo acepta entradas de texto, imagen y video, y produce salida de texto. Su ventana de contexto es de 262.144 tokens, con una salida máxima de 32.768 tokens. Esa combinación de un contexto amplio y modalidades de entrada mixtas significa que puede trabajar sobre documentos largos mientras también fundamenta sus respuestas en material visual, como capturas de pantalla, diagramas o fotogramas de video, en lugar de solo texto.
Los usos prácticos se derivan de esas capacidades. El razonamiento de contexto largo sobre grandes corpus de texto encaja de forma natural, al igual que la asistencia de código, ya que el modelo está diseñado para tareas de programación. Debido a que acepta imágenes y video junto con texto, también puede admitir tareas como describir o responder preguntas sobre contenido visual, extraer información de capturas de pantalla, o razonar sobre material que mezcla prosa e imágenes. El límite de salida de 32.768 tokens permite respuestas generadas sustanciales, no solo respuestas cortas.
Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "qwen/qwen3.5-9b". Los parámetros de solicitud que admite son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. El llamado a herramientas y las salidas estructuradas están disponibles a través de los parámetros tools, tool_choice y structured_outputs, y el comportamiento de razonamiento puede influirse con reasoning e include_reasoning.
Si su carga de trabajo es solo texto y no necesita entrada de imagen o video, un modelo de solo texto podría encajar de forma más simple, aunque Qwen3.5-9B también maneja texto. Si necesita modalidades de salida distintas del texto, este modelo no las proporciona, ya que el texto es su única modalidad de salida.
Cómo llamar a la API de Qwen: Qwen3.5-9B
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "qwen/qwen3.5-9b".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-9b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 262.144
- Salida máxima
- 65.536
- Entrada
- text, image, video
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
Qwen: Qwen3.5-9B: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B cuesta Entrada 0,28 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B lee hasta 262.144 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer Qwen: Qwen3.5-9B?
- Qwen: Qwen3.5-9B acepta text, image, video y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a Qwen: Qwen3.5-9B desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "qwen/qwen3.5-9b"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a Qwen: Qwen3.5-9B?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: Microsoft: Phi 4, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest, Z.ai: GLM Flash Latest. Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de Qwen: Qwen3.5-9B
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