Reka Flash 3

Reka Flash 3 es un modelo de lenguaje grande de propósito general, ajustado por instrucciones, de Reka AI, un proveedor que construye su propia familia de modelos. Tiene 21 mil millones de parámetros y fue lanzado por el proveedor el 12 de marzo de 2025. El modelo se sitúa en la categoría de texto, por lo que está orientado al trabajo con lenguaje en lugar de al procesamiento de imágenes, audio o vídeo.

En cuanto a las capacidades, Reka Flash 3 está ajustado para chat general, tareas de programación, seguimiento de instrucciones y llamada a funciones. Acepta texto como entrada y devuelve texto como salida. La ventana de contexto es de 65,536 tokens, y la longitud máxima de salida es de 58,982 tokens, lo que significa que una sola solicitud puede llevar un prompt grande y aún dejar espacio para una finalización larga. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de enero de 2025, por lo que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de aquello con lo que se entrenó el modelo. Se admite la salida de razonamiento, lo que te permite mostrar el pensamiento intermedio del modelo cuando lo deseas.

Esos rasgos apuntan a un conjunto de usos bastante amplio. Los asistentes de chat y los agentes que siguen instrucciones encajan de forma natural, ya que el modelo está ajustado por instrucciones y maneja conversaciones de varios turnos. La ayuda con programación, como generar, explicar o refactorizar código, se deriva del enfoque en programación. La llamada a funciones lo hace adecuado para flujos de trabajo que usan herramientas, donde el modelo decide qué función invocar y con qué argumentos. La larga ventana de contexto ayuda con tareas que necesitan mucho material en una sola solicitud, por ejemplo resumir un documento extenso o responder preguntas sobre un gran volumen de texto.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "rekaai/reka-flash-3". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y cambiar la cadena del modelo. El modelo admite estos parámetros de solicitud: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, top_logprobs y top_p. En la práctica, eso cubre controles de muestreo (temperature, top_p, top_k), controles de repetición (frequency_penalty, presence_penalty), longitud de salida (max_tokens), muestreo determinista (seed), condiciones de parada (stop), inspección de probabilidades (logprobs, top_logprobs), control de razonamiento (reasoning, include_reasoning) y structured_outputs para restringir el formato de la respuesta.

Algo que debes tener en cuenta es el alcance. Reka Flash 3 es solo texto, así que si tu aplicación necesita procesar imágenes, audio o vídeo directamente, este modelo no es la elección correcta. La ventana de contexto de 65,536 tokens es generosa pero finita, y las entradas muy grandes necesitarán fragmentación o recuperación en lugar de una sola pasada. La fecha de corte de conocimiento del 31 de enero de 2025 también significa que el modelo no sabrá sobre eventos posteriores a esa fecha a menos que proporciones la información en el prompt.