Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro es un modelo de generación de imágenes de Sourceful, y se sitúa en la cima de la línea Riverflow 2.5 de la compañía. Sourceful lo describe como la variante más potente de esa serie, orientada a trabajos donde el control y la calidad de salida son lo más importante. La familia Riverflow 2.5 está construida como un sistema unificado que cubre tanto la generación de texto a imagen como de imagen a imagen, y este modelo Pro es la versión que debes elegir cuando los niveles estándar no te dan suficiente control.

El modelo acepta entradas de texto e imagen y devuelve imágenes. Su ventana de contexto es de 32.768 tokens, con una salida máxima de 29.491. La generación se configura mediante un conjunto de parámetros de imagen: la resolución puede ser 1K, 2K o 4K; la relación de aspecto puede ser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 o auto; el formato de salida puede ser png, jpeg o webp; y el fondo puede ser auto, transparent o opaque. Puedes pasar hasta 10 referencias de entrada, que es lo que hace posible el trabajo de imagen a imagen y guiado por referencias, y n está fijado en 1, por lo que cada solicitud produce una sola imagen.

Esas capacidades apuntan a un conjunto de usos bastante específico. Como acepta referencias de imagen junto con texto, es adecuado para edición de imagen a imagen, transferencia de estilo y variaciones sobre un recurso existente, más que para la generación pura a partir de un prompt únicamente. Las opciones de resolución y relación de aspecto lo hacen utilizable para recursos de producción en diferentes formas, desde formatos cuadrados para redes sociales hasta composiciones anchas de 21:9 y verticales de 9:16. La salida con fondo transparente es útil cuando el resultado debe integrarse en otro diseño. Pasar varias referencias te permite dirigir un resultado con más de una imagen de origen, lo que ayuda cuando necesitas consistencia en un conjunto de salidas.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "sourceful/riverflow-v2.5-pro". Los parámetros admitidos son include_reasoning, reasoning y reasoning_effort, junto con los parámetros de imagen descritos anteriormente. Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y cambiar el id de modelo en lugar de reescribir tu integración. Los parámetros de razonamiento te permiten controlar cuánto razonamiento interno aplica el modelo antes de producir una imagen, lo cual vale la pena ajustar si encuentras que la calidad varía entre prompts.

Un límite práctico que debes tener en cuenta es que n está limitado a 1, por lo que una solicitud devuelve una imagen y el trabajo por lotes implica múltiples llamadas. Las referencias de entrada están limitadas a 10. Si tu tarea es solo de texto y no involucra imágenes en absoluto, un modelo de imágenes es la herramienta equivocada, y un modelo de texto encajará mejor.