Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview es un modelo de texto de Tencent, publicado por el proveedor el 2026-04-22. Se sitúa en la categoría de texto y Tencent lo describe como un modelo Mixture-of-Experts de alta eficiencia diseñado para flujos de trabajo agénticos y uso en producción. La etiqueta "preview" en el nombre indica que se trata de una versión temprana de la línea Hy3 en lugar de un lanzamiento final y a largo plazo, algo que conviene tener en cuenta si planeas depender de él en un producto ya lanzado.

El modelo recibe texto y devuelve texto, así que no hay entrada de imagen, audio o archivos que considerar. Su ventana de contexto es de 262144 tokens, y la salida máxima es de 235929 tokens, lo que significa que puedes alimentarlo con entradas muy grandes y aún dejar espacio para una respuesta larga. Una parte notable de su diseño es el razonamiento configurable: Tencent describe niveles de razonamiento en modos disabled, low y high, así que puedes ajustar la cantidad de razonamiento interno hacia arriba o hacia abajo según la tarea en lugar de aceptar un único comportamiento fijo.

Esos rasgos apuntan a un conjunto de usos bastante específico. El contexto largo es adecuado para trabajos en los que necesitas mantener a la vista un conjunto grande de documentos, un historial de conversación extenso o una base de código grande a la vez. El enfoque agéntico y el soporte de herramientas lo convierten en un candidato razonable para asistentes que llaman funciones, encadenan pasos u operan a lo largo de múltiples turnos. El razonamiento configurable ayuda en casos en los que quieres respuestas rápidas y directas para solicitudes simples y una deliberación más profunda para las difíciles, sin cambiar de modelo. El parámetro seed es útil cuando necesitas un muestreo reproducible durante las pruebas.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "tencent/hy3-preview". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, los SDK y clientes de OpenAI existentes generalmente funcionan con solo cambiar la URL base y la clave. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools y top_p. Los parámetros relacionados con el razonamiento (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) son los que se corresponden con los niveles de razonamiento configurables del modelo, mientras que tools y tool_choice cubren el llamado a funciones y temperature, top_p, seed y max_tokens cubren el muestreo estándar y el control de longitud.

Dado que se trata de un lanzamiento preview, considera la estabilidad y la disponibilidad a largo plazo como cuestiones abiertas, y consulta la tabla de precios en vivo en esta página para conocer las tarifas actuales antes de comprometerte. Si tu carga de trabajo no está basada en texto, o si necesitas un modelo con un historial de lanzamientos consolidado en lugar de un preview, otro modelo podría encajar mejor. Para tareas de texto que se benefician de un contexto grande, uso de herramientas y razonamiento ajustable, es una opción sencilla de evaluar.