TypeSafe: Jev Router

TypeSafe: Jev Router es un modelo de texto de TypeSafe, listado bajo el id de modelo typesafe/jev-router. Según el proveedor, elige el mejor modelo y esfuerzo de razonamiento para cada solicitud, equilibrando calidad, velocidad y coste. Se ejecuta sobre Jev, descrito como el primer modelo System One de TypeSafe, y se adapta a medida que tu uso evoluciona. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-09-25.

El modelo acepta audio, file, image, text y video como entradas, y produce text como su única salida. Su ventana de contexto es de 1.000.000 de tokens, lo suficientemente grande como para contener documentos muy largos, transcripciones o entradas de varios archivos en una sola solicitud. El razonamiento se expone como un parámetro soportado, y el modelo también soporta include_reasoning, así que puedes decidir si el contenido de razonamiento se devuelve junto con la respuesta. No se publica una cifra máxima de tokens de salida en los detalles del modelo, así que trata la longitud de salida como algo que debes controlar mediante los parámetros de tu solicitud en lugar de un límite documentado.

Como toma entradas de audio, image, video, file y text y devuelve text, el modelo encaja en tareas que mezclan medios con lenguaje. Algunos ejemplos incluyen resumir reuniones o llamadas grabadas a partir de audio, extraer información estructurada de documentos escaneados o PDFs, describir o responder preguntas sobre imágenes y fotogramas de video, y ejecutar respuesta a preguntas sobre grandes corpus de texto que quepan dentro de la ventana de contexto. El comportamiento de enrutador descrito por el proveedor significa que el mismo id de modelo puede atender tanto solicitudes rápidas de bajo esfuerzo como solicitudes más difíciles que necesitan más razonamiento, sin que tengas que cambiar entre ids de modelo.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo typesafe/jev-router. Los parámetros de solicitud que soporta son frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p y verbosity. El uso de herramientas se cubre mediante tools, tool_choice y parallel_tool_calls, y structured_outputs junto con response_format te permiten restringir la forma del texto devuelto. Para reproducibilidad puedes establecer seed, y para el control de muestreo tienes temperature, top_p, top_k, min_p, top_a y los parámetros de penalización.

Dado que el modelo enruta internamente, el modelo exacto y el esfuerzo de razonamiento detrás de una respuesta dada pueden variar, lo cual conviene saber si necesitas un comportamiento totalmente determinista entre ejecuciones. En ese caso, un modelo fijo con una única configuración de razonamiento puede convenirte más. De lo contrario, typesafe/jev-router es un valor predeterminado razonable cuando tus entradas abarcan text, audio, image, video y files, y quieres un solo id de modelo para manejar tanto solicitudes simples como solicitudes con mucho razonamiento.