Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 es un modelo de generación de texto de Upstage, lanzado el 27 de enero de 2026. Es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 102B parámetros totales y 12B parámetros activos por pasada forward, lo que significa que solo una fracción de la red se involucra por cada token que genera. Ese diseño tiene como objetivo mantener la inferencia computacionalmente eficiente mientras sigue recurriendo a un gran grupo de parámetros general. Se sitúa en la categoría de texto, por lo que está orientado a tareas de lenguaje en lugar de trabajo con imágenes, audio o video.

El modelo acepta texto como entrada y devuelve texto como salida. Tiene una ventana de contexto de 131,072 tokens, y su longitud máxima de salida es de 117,964 tokens, por lo que puede producir respuestas muy largas en una sola llamada. Los parámetros de solicitud admitidos incluyen temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty y max_tokens para controlar el muestreo y la longitud. También admite response_format y structured_outputs, que permiten restringir la forma del texto devuelto. En el lado del razonamiento, el modelo expone reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, y admite el uso de herramientas mediante tools, tool_choice y parallel_tool_calls.

Esas capacidades apuntan a algunos patrones prácticos. La gran ventana de contexto se adapta al trabajo con documentos largos: resumir informes extensos, responder preguntas sobre una base de código o un contrato completo, o mantener una conversación larga coherente sin recortar el historial. Las salidas estructuradas y response_format lo hacen adecuado para canalizaciones de extracción en las que se necesita JSON u otro esquema fijo en lugar de prosa libre. El llamado a herramientas y el llamado a herramientas en paralelo admiten flujos de trabajo estilo agente, en los que el modelo decide qué funciones invocar y puede emitir varias llamadas a la vez. Los controles de razonamiento son útiles cuando se quiere que el modelo resuelva un problema paso a paso, o cuando se quiere subir o bajar ese esfuerzo según la tarea. El gran límite de salida ayuda en tareas que generan artefactos largos, como redactar documentación o expandir un esquema en secciones completas.

Se llama a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "upstage/solar-pro-3". Como la interfaz sigue la forma de chat completions de OpenAI, se puede apuntar un cliente de OpenAI existente a la URL base de api14 y establecer el campo model a ese id, sin reescribir la integración. El cuerpo de la solicitud acepta los parámetros enumerados anteriormente, incluidos temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. El precio en vivo del modelo se muestra en la tabla de precios de esta página.

Una cosa a tener en cuenta es que Solar Pro 3 es solo texto. Si la tarea depende de entrada de imagen, audio o video, este modelo no la manejará, y se necesitaría un modelo multimodal en su lugar. Lo mismo se aplica si se necesita una modalidad de salida que no sea texto. Para cargas de trabajo de texto dentro de la ventana de contexto de 131,072 tokens, sin embargo, la combinación de contexto largo, soporte de salida estructurada y llamado a herramientas cubre una amplia gama de aplicaciones.