VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

VoyageAI de MongoDB: voyage-multimodal-3.5 es un modelo de embeddings multimodal de Voyage AI, una empresa que ahora forma parte de MongoDB. Se ubica en la categoría de embeddings en lugar de la categoría de chat, por lo que su función es convertir el contenido de entrada en vectores en lugar de generar respuestas de texto. El modelo fue lanzado por el proveedor el 2026-07-27.

El modelo acepta entradas de texto e imágenes y produce embeddings como salida. Su ventana de contexto es de 32,000 tokens, y la salida máxima es de 28,800. Según la descripción del proveedor, voyage-multimodal-3.5 es capaz de vectorizar texto, imágenes y video de forma individual, y también contenido que intercala las tres modalidades, lo que lo convierte en un modelo de embeddings de propósito general en lugar de uno solo de texto.

Esa combinación de capacidades apunta a algunos usos prácticos. Debido a que maneja tanto texto como imágenes en un único espacio de embeddings, encaja en sistemas de búsqueda y recuperación donde las consultas y los documentos pueden no tener la misma forma, por ejemplo una consulta de texto comparada con un catálogo de imágenes, o documentos multimedia integrados como una sola unidad. El soporte de contenido intercalado significa que las páginas que combinan prosa, imágenes y video en secuencia se pueden vectorizar sin dividirlas en canalizaciones separadas. El agrupamiento, la deduplicación, la recomendación y la clasificación sobre colecciones multimedia también son aplicaciones naturales.

Se llama a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo voyageai/voyage-multimodal-3.5, lo que significa que las bibliotecas de cliente de OpenAI existentes y los patrones de solicitud se trasladan con el nombre del modelo cambiado. En cuanto a los parámetros de solicitud, el modelo no lista ningún parámetro soportado, por lo que no hay superficie de ajuste que configurar en el cuerpo de la solicitud más allá del id de modelo y el propio contenido de entrada. Usted envía la entrada de texto e imágenes, y recibe embeddings de vuelta.

Debido a que la lista de parámetros soportados está vacía, si necesita control sobre las dimensiones, el comportamiento de truncamiento u otras opciones de embedding, verifique si otro modelo de embeddings en el catálogo de api14 expone esos controles antes de decidirse. De manera similar, este modelo no genera texto, por lo que las tareas que necesitan resumen, respuesta a preguntas o chat deben dirigirse a un modelo generativo en su lugar. Elija voyage-multimodal-3.5 cuando la tarea sea de representación en lugar de generación, y cuando su contenido mezcle texto e imágenes.