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SpaceXAI: Grok 4.6
x-ai/grok-4.6Prueba SpaceXAI: Grok 4.6 ahora
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Parámetros avanzados
SpaceXAI: Grok 4.6 de un vistazo
- El precio de entrada es 344% mayor que la mediana de 434 modelos de Texto.
- Ventana de contexto de 500.000 tokens, suficiente para documentos largos y conversaciones de varios turnos.
- Admite llamadas a herramientas (funciones) para agentes e integraciones.
- Admite salida JSON estructurada con esquema.
- Admite control del esfuerzo de razonamiento.
- Acepta imágenes como entrada (visión).
- Una solicitud típica (1,000 tokens de entrada / 500 de salida) cuesta aproximadamente 0,02 US$.
Acerca de SpaceXAI: Grok 4.6
Grok 4.6 es un modelo de generación de texto de xAI, listado en api14 como SpaceXAI: Grok 4.6 bajo el id de modelo x-ai/grok-4.6. El proveedor lo describe como capaz de ofrecer un rendimiento de vanguardia en tareas de programación, trabajo de conocimiento y STEM. Fue lanzado por el proveedor el 2026-08-12 y desde entonces ha sido sucedido por Grok 4.7, por lo que se sitúa un paso por detrás de la generación más reciente de Grok mientras sigue disponible a través de la pasarela.
El modelo acepta texto, imágenes y archivos como entrada, y produce texto como salida, lo que lo convierte en un lector multimodal combinado con un escritor de solo texto. Su ventana de contexto es de 500.000 tokens, y la salida máxima que puede generar en una sola solicitud es de 450.000 tokens. Esa combinación se adapta a cargas de trabajo en las que es necesario considerar de una vez una gran cantidad de material de origen (documentos, bases de código, paquetes de imagen y texto) y responder con una respuesta larga y detallada en lugar de una respuesta breve.
Los usos prácticos se derivan directamente de esas capacidades. La asistencia de programación, incluida la lectura de repositorios completos o de grandes diffs junto con explicaciones en prosa, es una opción adecuada. El trabajo de conocimiento, como resumir informes largos, extraer datos estructurados de entradas mixtas de texto y archivos, y responder preguntas sobre un amplio conjunto de documentos, es otra. Las tareas de razonamiento STEM se benefician del contexto amplio y de la salida larga, ya que las soluciones desarrolladas y las derivaciones de varios pasos ocupan espacio. Como se pueden proporcionar imágenes como entrada, los prompts pueden combinar capturas de pantalla, diagramas o páginas escaneadas con el texto que las acompaña.
Se llama al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo x-ai/grok-4.6, de la misma manera que cualquier otra solicitud de chat completion en la pasarela. Los parámetros de solicitud admitidos son include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs y top_p. Estos cubren controles de muestreo, semillas deterministas, secuencias de parada, inspección de probabilidades logarítmicas, formatos de salida estructurados y de estilo JSON mediante response_format y structured_outputs, y llamadas a herramientas o funciones mediante tools y tool_choice. El comportamiento de razonamiento se puede ajustar con los parámetros reasoning, reasoning_effort e include_reasoning.
Una consideración es que Grok 4.6 ha sido sucedido por Grok 4.7. Si se desea la generación más reciente de Grok del mismo proveedor, Grok 4.7 es el punto de comparación natural, y ambos pueden evaluarse entre sí sobre la propia carga de trabajo antes de decidirse. En caso contrario, el contexto de 500.000 tokens, el límite de salida de 450.000 tokens y la compatibilidad con entrada multimodal hacen de Grok 4.6 una elección razonable para trabajos de contexto largo y salida larga.
Cómo llamar a la API de SpaceXAI: Grok 4.6
- Crea una clave API en tu panel.
- Instala el SDK oficial de openai para tu lenguaje.
- Configura baseURL como https://api14.com/api/v1 y model como "x-ai/grok-4.6".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.6",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parámetros admitidos
include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pEspecificaciones
- Longitud de contexto
- 500.000
- Salida máxima
- 450.000
- Entrada
- text, image, file
- Salida
- text
Solicitudes en api14 · últimos 7 días
SpaceXAI: Grok 4.6: preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta la API de SpaceXAI: Grok 4.6?
- SpaceXAI: Grok 4.6 cuesta Entrada 7,00 US$ / 1M tokens. Se cobra de tu saldo en USD solo por las solicitudes correctas; las solicitudes fallidas son gratis.
- ¿Cuál es la ventana de contexto de SpaceXAI: Grok 4.6?
- SpaceXAI: Grok 4.6 lee hasta 500.000 tokens por solicitud: prompt, historial y documentos en conjunto. Escribe hasta 450.000 tokens de salida por respuesta.
- ¿Qué puede hacer SpaceXAI: Grok 4.6?
- SpaceXAI: Grok 4.6 acepta text, image, file y devuelve text. Admite llamadas a herramientas, salida JSON estructurada, control del esfuerzo de razonamiento.
- ¿Cómo llamo a SpaceXAI: Grok 4.6 desde mi código?
- Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api14.com/api/v1 y configura model como "x-ai/grok-4.6"; no hace falta cambiar nada más. Copia un ejemplo listo desde el panel de código de esta página.
- ¿Qué alternativas hay a SpaceXAI: Grok 4.6?
- Modelos de Texto comparables a un precio similar: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Todos funcionan con la misma clave API, así que cambiar es cuestión de una cadena.
Comunidad de SpaceXAI: Grok 4.6
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