SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 es un modelo de generación de video de xAI. Pertenece a la categoría de video y se identifica en api14 como x-ai/grok-imagine-video-1.5. La fecha de lanzamiento del proveedor es 2026-07-20. Si estás construyendo un pipeline que necesita convertir ideas escritas o imágenes fijas en clips de video cortos, este es el tipo de modelo a evaluar.

Del lado de la entrada, el modelo acepta texto e imágenes. Los prompts de texto describen la escena, y una imagen inicial opcional puede guiarlo, con first_frame admitido como el rol de imagen de fotograma. La salida es video. Puede renderizar a 480p, 720p o 1080p, en relaciones de aspecto de 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2 y 2:3. Las duraciones de los clips van de 1 a 15 segundos en pasos de segundos enteros, así que tú eliges la longitud en lugar de recibir una fija. No se publica ninguna longitud de contexto para este modelo.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Un flujo de trabajo de texto a video encaja cuando necesitas un clip rápido solo a partir de un prompt, mientras que proporcionar un primer fotograma es útil cuando ya tienes un visual clave y quieres movimiento que parta de él. La variedad de relaciones de aspecto cubre colocaciones horizontales, verticales y cuadradas, lo que ayuda cuando el mismo clip debe encajar en pantallas diferentes. Las duraciones cortas de unos pocos segundos sirven para fondos en bucle, tomas teaser y formatos sociales, mientras que el extremo más largo de hasta 15 segundos da espacio para una escena más completa. La elección de resolución te permite intercambiar detalle por velocidad según dónde se vaya a mostrar el clip.

Llamas al modelo a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo x-ai/grok-imagine-video-1.5. Los parámetros de solicitud admitidos son logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs y top_p. Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y cambiar el id de modelo en lugar de reescribir tu integración. Vale la pena usar el parámetro seed cuando quieras reproducir o variar una generación entre ejecuciones.

Ten en cuenta algunas restricciones antes de comprometerte. La salida máxima se indica como 0, así que consulta la página del modelo en vivo para conocer el comportamiento de salida actual en lugar de asumir un presupuesto de tokens. La generación de audio no está especificada, así que no cuentes con sonido sincronizado de este modelo. Tampoco hay una longitud de contexto publicada, lo cual importa si tus prompts son largos o hacen referencia a cargas de imágenes grandes. Si tu tarea es comprensión de texto o imágenes en lugar de creación de video, un modelo de esas categorías encajará mejor.