Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air es un modelo de texto de Z.ai, publicado por el proveedor el 25 de julio de 2025. Es la variante ligera de la familia insignia GLM 4.5, construida con una arquitectura de Mezcla de Expertos y un recuento de parámetros más compacto que su hermano mayor. Z.ai describe la familia como diseñada específicamente para aplicaciones centradas en agentes, y la variante Air traslada ese enfoque a un paquete más pequeño.

El modelo trabaja con entrada de texto y produce salida de texto. Tiene una ventana de contexto de 131.072 tokens y puede generar hasta 98.304 tokens en una sola respuesta, por lo que las entradas largas y las salidas largas son factibles dentro de la misma solicitud. Su fecha de corte de conocimiento es el 31 de diciembre de 2024. Los parámetros admitidos incluyen tools y tool_choice, lo que significa que al modelo se le pueden dar funciones invocables y puede decidir cuándo llamarlas, una propiedad útil para los flujos de trabajo de agentes. También admite un parámetro reasoning junto con include_reasoning, de modo que puedes controlar si se solicita la salida de razonamiento y si se devuelve.

Esas capacidades apuntan a algunos usos prácticos. Las aplicaciones de estilo agente son el encaje obvio: la llamada a herramientas más una gran ventana de contexto te permite introducir instrucciones, historial de conversación y definiciones de herramientas, y luego dejar que el modelo planifique y llame a funciones. El trabajo con documentos largos es otro, ya que la ventana de contexto admite material de origen sustancial para resumir, extraer o responder preguntas, y el gran límite de salida ayuda cuando el resultado en sí es largo. El soporte de razonamiento se adapta a tareas en las que quieres que el modelo trabaje un problema antes de responder, y el tamaño compacto de la variante Air lo convierte en una opción razonable cuando quieres el comportamiento de la familia GLM 4.5 sin el peso del modelo completo.

Lo llamas a través de la API compatible con OpenAI de api14 usando el id de modelo "z-ai/glm-4.5-air". Como la interfaz sigue el formato de OpenAI, puedes apuntar un cliente de OpenAI existente a api14 y establecer ese id como el modelo. La solicitud acepta frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop y max_tokens para controlar el muestreo y la longitud de salida, además de tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning para el uso de herramientas y el comportamiento de razonamiento. La tabla de precios en vivo de esta página cubre lo que cuesta una solicitud.

Un límite que vale la pena señalar es la modalidad: la entrada y la salida son solo texto, así que si tu tarea implica imágenes o audio, este modelo no es el adecuado. La fecha de corte de conocimiento del 31 de diciembre de 2024 también significa que cualquier cosa posterior a esa fecha queda fuera de sus datos de entrenamiento, lo que importa para preguntas sensibles al tiempo a menos que proporciones información actual en el prompt. Si necesitas un modelo más grande de la misma familia, el GLM 4.5 completo es la alternativa; Air es la opción más ligera.