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Microsoft: Microsoft-Decision-1

microsoft/microsoft-decision-1

Microsoft-Decision-1 es un modelo de Microsoft, listado en api14 bajo el id de modelo microsoft/microsoft-decision-1. Se sitúa en la categoría de decisiones en lugar de la categoría de chat general, lo que refleja para qué fue construido: tomar decisiones rápidas en lugar de mantener una…

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

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MAI-Voice-2.1-Flash es un modelo de texto a voz de Microsoft AI, parte de la familia MAI-Voice. Se ubica en la categoría de voz y está diseñado para síntesis de baja latencia, que Microsoft describe como optimizada para capacidad de respuesta en tiempo real. Si ya trabajas con modelos de Microsoft…

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

microsoft/mai-voice-2.1

MAI-Voice-2.1 es un modelo de texto a voz de Microsoft, listado bajo el nombre Microsoft AI. Se encuentra en la categoría de voz, y es el modelo de texto a voz de mayor fidelidad y más expresivo de Microsoft según la descripción del proveedor. Si tu aplicación necesita convertir texto escrito en…

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

microsoft/mai-image-2.6

MAI-Image-2.6 es un modelo de generación y edición de imágenes de Microsoft, lanzado por Microsoft AI como el nivel de precisión de la familia MAI-Image-2.6. Se sitúa junto a un hermano más rápido, MAI-Image-2.6 Flash, que sacrifica algo de fidelidad por velocidad. El modelo está posicionado para…

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

microsoft/mai-image-2.6-flash

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash es un modelo de generación de imágenes de Microsoft, parte de la familia MAI-Image-2.6. Dentro de esa familia se posiciona como el miembro de menor latencia y menor costo, diseñado para trabajo de producción de alto rendimiento y sensible a la latencia. Está…

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

microsoft/mai-transcribe-2

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 es un modelo de voz a texto de Microsoft, lanzado el 3 de septiembre de 2026. Se sitúa en la categoría de transcripción, por lo que su función es estrecha y específica: convertir audio hablado en texto escrito. Microsoft lo posiciona como un sistema multilingüe, y…

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

MAI-Image-2.5 Pro es un modelo de generación de imágenes de Microsoft, listado bajo el id de modelo microsoft/mai-image-2.5-pro. Se ubica en la categoría de imagen y el proveedor lo describe como un modelo de generación de imágenes de alta calidad disponible a través de Azure AI Foundry. Si ya…

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

microsoft/mai-voice-2-flash

MAI-Voice-2-Flash es un modelo de texto a voz de Microsoft AI, publicado por el proveedor el 23 de julio de 2026. Se sitúa en la categoría de voz y está diseñado específicamente para la generación de voz de baja latencia, lo que lo coloca en la misma familia de cargas de trabajo que los agentes de…

Microsoft AI: MAI-Voice-2

microsoft/mai-voice-2

MAI-Voice-2 es un modelo expresivo de texto a voz de Microsoft AI, publicado por el proveedor el 2 de junio de 2026. Se sitúa en la categoría de voz, por lo que su función es convertir texto escrito en audio hablado en lugar de generar o editar texto por sí mismo. Si estás construyendo algo que…

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

MAI-Transcribe 1.5 es un modelo de voz a texto de Microsoft AI, lanzado el 2 de junio de 2026. Se sitúa en la categoría de transcripción, por lo que está diseñado para una sola tarea: convertir audio hablado en texto escrito en lugar de generar conversación o código. Si estás montando una…

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

MAI-Image-2.5 es un modelo de generación de imágenes de Microsoft, publicado bajo el sello Microsoft AI e identificado en api14 como microsoft/mai-image-2.5. Se sitúa en la categoría de imagen, y Microsoft lo describe como un modelo de generación de imágenes de alta calidad disponible a través de…

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Microsoft Phi 4 es un modelo de texto de Microsoft, lanzado el 10 de enero de 2025 e identificado en api14 como microsoft/phi-4. Proviene de Microsoft Research, el grupo detrás de la familia Phi, y el proveedor lo describe como un modelo de 14 mil millones de parámetros construido para rendir bien…