Cloudflare : Clef est un modèle de décision de Cloudflare, et Inception : Mercury Decide est un modèle de décision d'Inception. Les deux sont répertoriés dans la catégorie des décisions, et les deux ont été publiés à un jour d'intervalle l'un de l'autre fin 2026, Mercury Decide le 30 septembre et Clef le 1er octobre. Ils sont très proches par leur objectif : vous en appelez un lorsque vous voulez qu'un modèle renvoie une décision plutôt que de la prose libre.
Leurs profils de capacités sont presque identiques sur le papier. Les deux acceptent du texte et des images en entrée, les deux émettent des décisions comme unique modalité de sortie, et les deux n'exposent aucun paramètre réglable, donc il n'y a rien à configurer au-delà du prompt et de l'identifiant du modèle. Les fenêtres de contexte sont pratiquement de la même taille, 65537 tokens pour Clef et 65536 pour Mercury Decide, une différence d'un token qui ne changera aucune charge de travail réelle. Aucun des deux modèles n'est signalé comme le seul à prendre en charge les outils, la sortie structurée ou le raisonnement, donc sur ces axes il n'y a pas de séparation significative. La seule différence qualitative donnée est le prix : Mercury Decide est le moins cher des deux sur les tokens d'entrée. Le prix de sortie est indiqué comme à peu près identique, donc l'écart de coût, quel qu'il soit, vient du côté de l'entrée.
Pour la plupart des tâches, le choix se résume à ce coût d'entrée. Si votre charge de travail est intensive en entrée, c'est-à-dire de longs documents, de grands ensembles d'images, de grands contextes récupérés ou des appels répétés sur le même prompt volumineux, Mercury Decide est l'option la moins chère et le choix par défaut naturel. Si votre charge de travail est intensive en sortie ou à peu près équilibrée, les deux sont suffisamment proches pour que l'un ou l'autre fasse l'affaire, et vous pouvez choisir pour d'autres raisons, comme le fournisseur auquel vous faites déjà confiance ou celui que votre évaluation favorise. Comme les deux prennent des images, les deux sont viables pour des tâches qui mélangent captures d'écran, scans ou diagrammes avec du texte. Comme aucun des deux modèles ne prend en charge de paramètres réglables, il n'y a pas de réglage d'échantillonnage ou de température à peser dans la décision, ce qui élimine une raison courante de préférer l'un à l'autre.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 est la même opération. L'API est compatible OpenAI, donc vous pointez votre client existant vers l'URL de base d'api14, vous envoyez votre requête dans la forme habituelle des chat completions, et vous définissez le champ model sur "cloudflare/clef" ou "inception/mercury-decide". Rien d'autre dans le corps de la requête n'a besoin de changer : même tableau messages, mêmes parties de contenu image, même en-tête d'authentification. Passer de l'un à l'autre est une modification d'une seule chaîne, ce qui permet de router à moindre coût une requête donnée vers le modèle que vous préférez et de faire un A/B des deux sur votre propre trafic.
Il y a un cas où Clef reste le meilleur choix malgré le fait que Mercury Decide soit moins cher en entrée. Si votre évaluation montre que Clef produit les décisions que vous voulez de manière plus fiable, ou si vous avez déjà construit autour de Cloudflare et souhaitez rester chez ce fournisseur, la petite différence de prix en entrée ne l'emportera probablement pas sur une préférence de qualité ou d'exploitation. Les faits présentés ici n'établissent pas que l'un des modèles soit plus précis, donc considérez la différence de prix comme le seul départage objectif et laissez vos propres tests trancher le reste.