Cloudflare: Clef

Cloudflare : Clef est un modèle de décision multimodal open source de Cloudflare, publié le 1er octobre 2026. Il s'agit d'un fine-tune de Qwen3.8-27B et il est servi sur Workers AI. Sa catégorie principale est les décisions, et cette catégorie unique décrit ce pour quoi le modèle est conçu plutôt que de le traiter comme un modèle de chat généraliste.

Clef accepte du texte et des images en entrée. Sa modalité de sortie est les décisions, donc au lieu de prose libre, il renvoie des réponses à un schéma de questions typées. La fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, et la sortie maximale est de 14 745 tokens. La description du fournisseur présente l'entrée comme un état, fourni sous forme de texte ou de JSON structuré, associé à un schéma de questions typées. Cette combinaison d'état plus schéma est au coeur du fonctionnement du modèle.

Les cas d'usage pratiques découlent de cette conception. Si vous avez un état que vous pouvez exprimer en texte ou en JSON, et un ensemble de questions typées auxquelles vous voulez des réponses à son sujet, Clef est conçu pour cette forme de tâche. Les exemples incluent la classification ou le routage d'éléments entrants, l'extraction de champs structurés à partir d'un document, et le choix parmi des options définies. Comme les images sont acceptées en entrée, l'état peut inclure du contenu visuel en plus du texte, ce qui convient aux tâches où une décision dépend de quelque chose qui est plus facile à montrer qu'à décrire. Le schéma de questions typées signifie que les réponses arrivent sous une forme que votre code peut consommer directement, sans que vous ayez à analyser de la prose.

Vous appelez Clef via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "cloudflare/clef". Le modèle ne liste aucun paramètre pris en charge, donc vous ne devez pas vous attendre à passer des contrôles d'échantillonnage ou d'autres champs de requête optionnels et à ce qu'ils prennent effet. Envoyez votre état et votre schéma de questions typées comme entrée, et lisez les décisions dans la réponse. Comme la sortie est constituée de décisions plutôt que de texte, planifiez votre intégration autour d'un résultat structuré plutôt que d'une chaîne de message.

La fenêtre de contexte de 65 536 tokens et le plafond de sortie de 14 745 tokens sont les principales limites pratiques à garder à l'esprit. Si votre tâche est de la génération ouverte, de la conversation, ou quoi que ce soit qui nécessite une sortie en texte libre, un modèle dont la modalité de sortie est le texte conviendra mieux, puisque Clef renvoie des décisions. Si votre tâche est une décision portant sur un état que vous pouvez fournir sous forme de texte, de JSON ou d'image, et que vous pouvez exprimer ce que vous voulez savoir sous forme de questions typées, Clef correspond directement à cette forme.