Cloudflare: Clef Omni

Cloudflare : Clef Omni est un modèle de décision de Cloudflare, et c'est le membre mixture-of-experts de la famille open-source de modèles de décision Clef de Cloudflare. C'est un fine-tune de Qwen3-Omni-30B-A3B, ce qui signifie 30B paramètres au total avec 3B paramètres actifs, et il est servi sur Workers AI. Cloudflare l'a publié le 2026-10-09.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée, et sa modalité de sortie est les décisions. Sa fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, avec une sortie maximale de 58 982 tokens. Comme il est construit sur une architecture mixture-of-experts, seule une fraction des paramètres totaux est active à chaque passe, ce qui est le trait structurel définissant de ce membre de la famille Clef.

Les usages pratiques découlent de cette forme. Si votre application doit prendre du texte, ou du texte accompagné d'une image, et le transformer en une décision plutôt qu'en une réponse libre, c'est le genre de modèle à évaluer. Le routage, la classification, le gating et les étapes de décision similaires sont l'usage naturel, y compris les cas où l'entrée inclut une capture d'écran ou une autre image en plus du texte. Le contexte de 65 536 tokens vous donne de la marge pour une entrée substantielle avant que la décision ne soit produite.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "cloudflare/clef-omni". Comme l'API est compatible OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et envoyer le même style de requête, avec le champ model défini sur cet id. Le modèle ne prend en charge aucun paramètre de requête au-delà des bases, donc gardez votre requête simple et ne comptez pas sur des réglages optionnels tels que temperature, top_p ou des contrôles similaires pour être honorés.

Une chose à peser avant de l'adopter : la sortie est une décision, pas de la prose. Si vous avez besoin de texte généré, d'une réponse de chat ou d'une autre sortie générative, un modèle avec une modalité de sortie texte conviendra mieux. La liste des paramètres pris en charge est vide, donc si votre flux de travail dépend du réglage du comportement d'échantillonnage, ce modèle ne le permettra pas. Dans ces limites, c'est une option ciblée pour des entrées de texte et d'images qui se résolvent en une décision.