Cohere: Command R+ (08-2024) contre OpenAI: GPT-6.1 Sol
Un comparatif côte à côte de Cohere: Command R+ (08-2024) (8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €)) et OpenAI: GPT-6.1 Sol (7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,23 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Entrée | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €) | 7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,23 €) |
| Sortie | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Lecture du cache | - | 0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €) |
| Écriture du cache | - | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 128 000 | 1 050 000 |
| Sortie max. | 4 000 | 128 000 |
| Entrée | text | file, image, text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 30 août 2024 | 29 sept. 2026 |
Principales différences
- OpenAI: GPT-6.1 Sol est 20% moins cher sur les tokens d’entrée.
- OpenAI: GPT-6.1 Sol lit 8.2× plus de contexte (1 050 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT-6.1 Sol prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,03 $US avec Cohere: Command R+ (08-2024) et 0,02 $US avec OpenAI: GPT-6.1 Sol.
En détail
Cohere : Command R+ (08-2024) est un modèle de texte de Cohere, publié le 30 août 2024. OpenAI : GPT-6.1 Sol est un modèle de texte d'OpenAI, publié le 29 septembre 2026. Les deux sont servis via api14 en tant que modèles de chat, et les deux acceptent du texte en entrée et renvoient du texte en sortie, donc au niveau de la forme de base de la requête et de la réponse, ils sont interchangeables.
Les différences apparaissent dans le contexte, les modalités et le raisonnement. GPT-6.1 Sol dispose d'une fenêtre de contexte bien plus grande, à 1 050 000 tokens contre 128 000 pour Command R+ (08-2024), il peut donc contenir beaucoup plus de matière en un seul appel. GPT-6.1 Sol accepte également des entrées de fichiers et d'images en plus du texte, tandis que Command R+ (08-2024) est uniquement textuel. Sur le raisonnement, GPT-6.1 Sol expose des contrôles de raisonnement (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) que Command R+ (08-2024) n'a pas. Command R+ (08-2024) répond avec une surface d'échantillonnage et de contrôle plus large, incluant frequency_penalty, presence_penalty, top_k, stop et seed, plus tools, tool_choice, response_format et structured_outputs. GPT-6.1 Sol prend également en charge tools, tool_choice, response_format, structured_outputs et seed, ainsi que max_completion_tokens et verbosity. Côté prix, GPT-6.1 Sol est le moins cher des deux pour l'entrée, tandis que le prix de sortie est à peu près le même pour les deux.
Pour un développeur qui doit choisir entre les deux, les facteurs décisifs sont généralement la taille du contexte, le type d'entrée et le souhait ou non d'un contrôle explicite du raisonnement. Si votre tâche implique de longs documents, de grandes bases de code, ou des entrées mixtes texte et image ou fichier, GPT-6.1 Sol est le choix naturel, et ses paramètres de raisonnement vous permettent d'arbitrer entre latence et coût d'un côté, profondeur de réflexion de l'autre. Si votre tâche est uniquement textuelle, tient confortablement dans 128 000 tokens, et que vous voulez un contrôle fin de l'échantillonnage via top_k, presence_penalty ou frequency_penalty, Command R+ (08-2024) couvre ce terrain. Les charges de travail majoritairement lourdes en entrée penchent aussi vers GPT-6.1 Sol étant donné son prix d'entrée plus bas, tandis que les charges de travail lourdes en sortie sont à peu près équivalentes en prix entre les deux.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers la même URL de base, envoyez le même corps de requête chat completions, et changez uniquement l'identifiant du modèle : "cohere/command-r-plus-08-2024" pour Command R+ (08-2024) ou "openai/gpt-6.1-sol" pour GPT-6.1 Sol. Les paramètres que les deux modèles prennent en charge, comme tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, seed et max_tokens, peuvent être envoyés sans modification. Les paramètres qu'un seul côté prend en charge, comme reasoning_effort ou verbosity sur GPT-6.1 Sol, ou top_k et les paramètres de pénalité sur Command R+ (08-2024), doivent être conditionnés dans votre code pour qu'une requête ne transporte pas de champs que le modèle sélectionné rejette.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "cohere/command-r-plus-08-2024" par "openai/gpt-6.1-sol" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Plus de comparatifs
- LiquidAI: LFM3-1.7B contre Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B contre Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B contre Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B contre Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview contre Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview contre Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview contre Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha contre Tencent: Hy4