OpenAI: GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol est un modèle texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 29 septembre 2026. Il s'agit d'une mise à niveau de GPT-6 Sol et il se situe en dessous du modèle phare GPT-6 Astra au sein de la série GPT-6. Le fournisseur le positionne pour le codage agentique, l'utilisation d'ordinateur et le travail professionnel à forte composante documentaire, ce qui le place dans le milieu de gamme de la gamme GPT-6 actuelle plutôt qu'au sommet.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée et renvoie du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la longueur maximale de sortie est de 128 000 tokens. Cette combinaison signifie que vous pouvez soumettre des entrées très volumineuses, comme de longs documents ou des charges utiles mixtes texte et image, et obtenir tout de même une réponse textuelle substantielle en un seul appel. Les paramètres de requête pris en charge incluent include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Le codage agentique s'y prête naturellement, puisque le modèle prend en charge tools et tool_choice, ce qui lui permet d'appeler des fonctions et d'agir sur les résultats en plusieurs étapes. Les scénarios d'utilisation d'ordinateur découlent du même support d'outils combiné à l'entrée d'images, par exemple pour interpréter des captures d'écran ou l'état d'une interface et décider de l'action suivante. Le travail professionnel à forte composante documentaire convient au contexte d'un million de tokens et à l'entrée de fichiers, ce qui vous permet de transmettre de longs rapports, contrats ou ensembles de référence sans découpage. Les sorties structurées, response_format et seed sont utiles lorsque vous avez besoin de résultats prévisibles et lisibles par machine ou d'exécutions reproductibles, et reasoning_effort et verbosity vous permettent de régler l'ampleur du raisonnement interne du modèle et la quantité de ce qu'il dit.

Vous appelez le modèle via api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-6.1-sol". L'API est compatible avec OpenAI, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formes de requête fonctionnent en pointant uniquement l'URL de base et la clé API vers api14. Dans le corps de la requête, vous définissez le champ model sur cet identifiant et pouvez utiliser n'importe lequel des paramètres listés ci-dessus, comme tools et tool_choice pour l'appel de fonctions, response_format ou structured_outputs pour les réponses structurées, et max_completion_tokens ou max_tokens pour plafonner la sortie. Comme la page affiche un tableau de prix en direct, consultez-le pour les tarifs actuels plutôt que de vous fier à un chiffre fixe.

Un point à prendre en compte est la longueur de sortie : les réponses sont plafonnées à 128 000 tokens, donc les tâches nécessitant une seule génération très longue devront peut-être être découpées. Il est également positionné en dessous de GPT-6 Astra, donc les charges de travail où la capacité supplémentaire d'Astra compte seront peut-être mieux servies par ce dernier. À part cela, le contexte étendu, l'entrée multimodale et la prise en charge des outils en font un choix par défaut raisonnable pour le travail textuel agentique et à forte composante documentaire.