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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 344% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,02 $US.
À propos de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro est un modèle de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous openai/gpt-6.1-sol-pro et publié par le fournisseur le 2026-09-29. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-6.1 Sol, mais il est servi avec reasoning.mode défini sur pro, ce qui vise des réponses de meilleure qualité sur les tâches complexes. Si vous avez utilisé la variante Sol standard, il s'agit du même modèle avec une configuration de raisonnement différente plutôt que d'une architecture distincte.
Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et il ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens, de sorte que les documents longs et les entrées mixtes volumineuses tiennent confortablement tout en laissant de la place pour une réponse substantielle. Les paramètres de requête pris en charge incluent max_tokens et max_completion_tokens, response_format et structured_outputs, tools et tool_choice, seed, verbosity, ainsi que les contrôles de raisonnement : reasoning, reasoning_effort et include_reasoning. Notez que le mode pro dépense bien plus d'effort de raisonnement que le mode standard, ce qui constitue le principal compromis que vous faites lorsque vous choisissez cette variante.
Comme les entrées couvrent le texte, les images et les fichiers dans un contexte très vaste, les usages pratiques penchent vers les travaux où l'ensemble du problème tient dans une seule requête et où la réponse exige du soin. Les exemples incluent la revue d'une base de code complète ou d'un ensemble de spécifications accompagné de captures d'écran, l'extraction d'enregistrements structurés à partir de documents numérisés ou de formats mixtes, l'analyse et la rédaction de textes longs où le matériel antérieur doit rester visible, et les flux de travail de type agent qui appellent des outils et renvoient des sorties structurées. Les tâches à forte intensité de raisonnement, comme le débogage en plusieurs étapes, la revue de documents financiers ou techniques, et le travail de planification qui bénéficie d'une réflexion délibérée étape par étape, sont celles auxquelles la configuration pro est destinée.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-6.1-sol-pro, de la même manière que vous appelleriez n'importe quel autre point de terminaison de complétions de chat, de sorte que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent sans modification au-delà du nom du modèle. Passez les paramètres listés ci-dessus dans le corps de la requête comme d'habitude ; si vous portez depuis un autre modèle OpenAI, les définitions d'outils, response_format et les champs de limite de tokens conservent la même forme. Le raisonnement est configurable, vous pouvez donc ajuster reasoning_effort et décider d'exposer ou non la trace de raisonnement avec include_reasoning.
Il n'existe aucune restriction documentée sur les catégories prises en charge par ce modèle ; il est répertorié sous texte uniquement, sans entrée audio ni vidéo et sans sortie d'image, donc un modèle doté de ces modalités conviendrait mieux aux travaux de parole ou de génération d'images. Le mode de raisonnement pro dépense bien plus que le mode standard, donc pour les requêtes simples, à fort volume ou sensibles à la latence, le GPT-6.1 Sol standard est le choix le plus naturel, et cette variante est mieux réservée aux tâches complexes pour lesquelles elle a été configurée.
Comment appeler l’API OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-6.1-sol-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 1 050 000
- Sortie max.
- 128 000
- Entrée
- file, image, text
- Sortie
- text
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro coûte Entrée 7,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro lit jusqu’à 1 050 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro accepte file, image, text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-6.1-sol-pro", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol, Anthropic: Claude Sonnet 5.5. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
Communauté OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
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