OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro est un modèle de texte d'OpenAI. Il partage son modèle sous-jacent avec GPT-6 Sol, mais il est servi avec le mode de raisonnement réglé sur pro, ce qui vise des réponses de meilleure qualité sur les tâches complexes. Le fournisseur l'a publié le 22 septembre 2026. Si vous connaissez déjà GPT-6 Sol, la différence pratique ici réside dans la configuration du raisonnement plutôt que dans un modèle de base différent.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de très longs documents, des bases de code entières ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, donc de longues générations sont possibles lorsqu'une tâche l'exige. Comme les entrées peuvent inclure des images et des fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer du contenu mixte en un seul appel plutôt que de tout convertir en texte brut au préalable.

Ces capacités orientent vers des travaux où l'entrée est volumineuse et le raisonnement difficile. L'analyse de longs documents, comme la révision de contrats, de spécifications ou d'articles de recherche, correspond à la fenêtre de contexte et à l'entrée de fichiers. L'entrée d'images prend en charge des tâches comme la lecture de graphiques, de diagrammes ou de captures d'écran avec le texte associé. Le mode de raisonnement pro convient aux problèmes à plusieurs étapes, à la planification minutieuse, à l'extraction structurée à partir de sources désordonnées et aux flux de travail de type agent où le modèle doit décider quoi faire ensuite. Le plafond de sortie élevé aide lorsque la réponse elle-même est longue, par exemple un rapport détaillé ou une refactorisation substantielle.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-6-sol-pro. Les requêtes suivent la forme habituelle des complétions de chat, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes fonctionnent avec une URL de base et un identifiant de modèle modifiés. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. L'appel d'outils et les sorties structurées sont tous deux disponibles, ce qui rend le modèle utilisable dans des pipelines qui nécessitent des appels de fonctions ou du JSON conforme à un schéma. Les paramètres reasoning et reasoning_effort vous permettent de contrôler la quantité de travail de raisonnement effectuée, et verbosity et include_reasoning façonnent ce qui est renvoyé.

Une chose à garder à l'esprit est que le mode pro dépense bien plus que la configuration standard, il est donc préférable de le réserver aux tâches qui ont réellement besoin de la qualité de raisonnement supplémentaire. Pour des requêtes plus simples, la variante GPT-6 Sol non pro est probablement le choix le plus judicieux. Le modèle produit uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'une sortie audio ou vidéo, cherchez ailleurs.