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Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5Essayez Anthropic: Claude Sonnet 5.5 maintenant
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Anthropic: Claude Sonnet 5.5 en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 344% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,02 $US.
À propos de Anthropic: Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 est un modèle de texte d'Anthropic, publié le 28 septembre 2026 comme une mise à niveau directe de Claude Sonnet 5. Il appartient à la classe Sonnet d'Anthropic, que le fournisseur décrit comme destinée à un travail quotidien bien délimité plutôt qu'aux tâches de frontière les plus lourdes. Sur api14, il est répertorié sous l'identifiant de modèle anthropic/claude-sonnet-5.5 et sa catégorie principale est texte.
Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 000 000 de tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir des bases de code entières, de longs ensembles de documents ou des historiques de conversation étendus dans une seule requête. La sortie maximale est de 128 000 tokens, de sorte que les réponses peuvent atteindre une longueur substantielle lorsqu'une tâche l'exige. Anthropic met en avant la création de fonctionnalités et la correction de bugs comme points forts particuliers, aux côtés de la production de contenu écrit.
Ces capacités renvoient à un ensemble d'usages assez spécifique. La combinaison d'une très grande fenêtre de contexte et d'une entrée d'images et de fichiers convient à l'assistance au code sur de vrais dépôts, où un développeur souhaite que le modèle lise de nombreux fichiers à la fois et propose des modifications ou trace un bug à travers eux. Le même mélange d'entrées fonctionne pour l'analyse de documents, comme résumer ou extraire des données structurées à partir de longs rapports, de PDF ou de documents numérisés. Comme la sortie peut atteindre 128 000 tokens, le modèle peut aussi gérer des tâches de génération qui nécessitent des réponses longues et continues plutôt que de courtes réponses. L'appel d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les flux de travail de type agent et pour les pipelines qui ont besoin de résultats lisibles par machine.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle anthropic/claude-sonnet-5.5. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez plafonner la longueur de sortie, contrôler l'effort de raisonnement que le modèle applique et si le raisonnement est exposé, contraindre les réponses à un schéma via response_format ou structured_outputs, définir des outils et la manière dont le modèle peut choisir parmi eux, définir des séquences d'arrêt et ajuster la verbosité. Le code écrit pour la forme des complétions de chat d'OpenAI devrait fonctionner en changeant uniquement l'URL de base et l'identifiant de modèle.
Le principal point à peser est la portée. Anthropic positionne ce modèle comme un modèle de classe Sonnet pour un travail quotidien bien délimité, donc si votre tâche se situe à l'extrême de la difficulté ou nécessite une sortie au-delà du texte, un autre modèle pourrait mieux convenir. La sortie est uniquement du texte, donc la génération d'images ou d'audio est hors de portée ici. Dans le cadre du travail sur texte, toutefois, le contexte d'un million de tokens et le plafond de sortie de 128 000 tokens couvrent un large éventail de tâches de développement et de documents.
Comment appeler l’API Anthropic: Claude Sonnet 5.5
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "anthropic/claude-sonnet-5.5".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 1 000 000
- Sortie max.
- 128 000
- Entrée
- text, image, file
- Sortie
- text
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 coûte Entrée 7,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 lit jusqu’à 1 000 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 accepte text, image, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler Anthropic: Claude Sonnet 5.5 depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "anthropic/claude-sonnet-5.5", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Anthropic: Claude Sonnet 5.5 ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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