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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Un comparatif côte à côte de DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (0,52 $US / 1M jetons) et MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 $US / 1M jetons) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
FournisseurDeepSeekMoonshot AI
Entrée0,52 $US / 1M jetons7,00 $US / 1M jetons
Sortie2,10 $US / 1M jetons35,00 $US / 1M jetons
Lecture du cache0,01 $US / 1M jetons0,70 $US / 1M jetons
Fenêtre de contexte1 048 5761 048 576
Sortie max.393 216943 718
Entréetext, imagetext, image, video
Sortietexttext
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le17 oct. 202623 oct. 2026

Principales différences

  • DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 93% moins cher sur les tokens d’entrée.
  • DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 94% moins cher sur les tokens de sortie.
  • Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00158 $US avec DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,02 $US avec MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" par "moonshotai/kimi-k3.1-pro" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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