DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Un comparatif côte à côte de DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (0,52 $US / 1M tokens) et Reflection: Beam 1.0 501B A23B (0,88 $US / 1M tokens) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | Reflection |
| Entrée | 0,52 $US / 1M tokens | 0,88 $US / 1M tokens |
| Sortie | 2,10 $US / 1M tokens | 3,50 $US / 1M tokens |
| Lecture du cache | 0,01 $US / 1M tokens | 0,18 $US / 1M tokens |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Sortie max. | 393 216 | 131 072 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 17 oct. 2026 | 16 oct. 2026 |
Principales différences
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 40% moins cher sur les tokens d’entrée.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 40% moins cher sur les tokens de sortie.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00158 $US avec DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,00263 $US avec Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" par "reflection/beam-1.0-501b-a23b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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