Reflection: Beam 1.0 501B A23B

Réflexion : Beam 1.0 501B A23B est un modèle de texte de Reflection. C'est un modèle de raisonnement à poids ouverts conçu pour le codage et les flux de travail agentiques à long horizon, et il utilise une architecture de mélange d'experts clairsemée avec 501B de paramètres totaux et 23B de paramètres actifs par token. Le fournisseur l'a publié le 2026-10-16, et sa date limite de connaissances est le 2026-06-30.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, et la sortie maximale est de 943 718 tokens, il peut donc contenir de très grandes entrées et produire de très longues réponses en une seule requête. Le raisonnement fait partie de la conception du modèle : les paramètres pris en charge incluent reasoning, reasoning_effort et include_reasoning, qui vous permettent de contrôler si le raisonnement est renvoyé et combien d'effort y est consacré. Il prend également en charge l'utilisation d'outils via tools et tool_choice, et les sorties structurées via response_format et structured_outputs.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Les flux de travail agentiques à long horizon correspondent au grand contexte et à la prise en charge des outils, puisqu'un agent peut transporter un long historique d'étapes et appeler des outils sur de nombreux tours. Les tâches de codage correspondent à l'accent mis sur le raisonnement, que cela signifie travailler sur une grande base de code en contexte ou générer et réviser du code sur de longues sorties. Les paramètres de sortie structurée et d'outils conviennent aussi aux pipelines qui ont besoin de réponses lisibles par machine ou d'appels orchestrés à des fonctions externes. Comme la fenêtre de contexte est grande, des tâches telles que le résumé ou l'interrogation de longs documents sont viables sans découpage, et le plafond de sortie élevé aide lorsqu'une seule réponse doit être extensive.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "reflection/beam-1.0-501b-a23b". Les paramètres de requête qu'il prend en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. L'échantillonnage peut être ajusté avec temperature, top_p, top_k et min_p, tandis que les pénalités, les graines, les séquences d'arrêt et les options de probabilité logarithmique couvrent la reproductibilité et le façonnage de la sortie.

C'est un modèle texte uniquement, il n'accepte donc pas d'entrée image ou audio, et sa sortie est uniquement du texte. Si votre tâche dépend d'une autre modalité, un modèle différent serait plus adapté. La date limite de connaissances du 2026-06-30 signifie aussi que tout ce qui suit cette date est en dehors de ses données d'entraînement, donc pour des informations très récentes, vous devriez les fournir dans le prompt ou utiliser des outils.