Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) est un modèle de génération de texte de Mistral, une version mise à jour de Mistral Medium 3. Mistral décrit le modèle de base comme un modèle de langage hautes performances de niveau entreprise, visant à offrir des capacités de pointe à coût opérationnel réduit. Sur api14, le modèle est exposé sous l'id mistralai/mistral-medium-3.1:batch, et le suffixe batch indique la variante batch du modèle. La date de publication du fournisseur est le 2025-08-13, et la date limite de connaissances est le 2025-06-30.

Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et produit du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et d'une sortie maximale de 104 857 tokens, il peut donc traiter de longs documents et renvoyer des réponses substantielles en un seul appel. Les paramètres de requête pris en charge incluent temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools et tool_choice. La combinaison d'entrées image et fichier avec l'appel d'outils le rend adapté aux tâches qui mêlent lecture de documents et actions.

Les cas d'usage pratiques découlent de ces capacités. Comme il lit le texte, les images et les fichiers, il peut résumer ou extraire des informations de documents mixtes tels que des rapports avec des graphiques intégrés, des pages scannées ou des feuilles de calcul. Son contexte long convient à l'analyse de textes longs, à la comparaison de plusieurs documents et à la revue de bases de code. L'appel d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les agents et les pipelines qui doivent appeler des fonctions ou renvoyer du JSON que le code en aval peut analyser. Le paramètre seed est utile lorsque vous voulez un échantillonnage reproductible pendant les tests, et les séquences stop aident à contrôler où la génération s'arrête.

Pour l'appeler via api14, utilisez le point de terminaison chat completions compatible OpenAI avec l'id de modèle mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Comme l'API est compatible OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Vous pouvez transmettre les paramètres pris en charge listés ci-dessus dans le corps de la requête, notamment temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools et tool_choice. La page affiche un tableau de prix en direct, consultez-le donc pour les tarifs actuels.

Une limite à garder à l'esprit est que le modèle ne produit que du texte, il ne peut donc pas générer d'images ni d'audio. Si votre tâche nécessite ces types de sortie, un autre modèle conviendra mieux. La variante batch mérite également d'être considérée attentivement : si vous avez besoin de réponses interactives immédiates plutôt que d'un traitement par lots, vérifiez si la version non batch du même modèle est disponible sur api14.