DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus est un modèle de texte de DeepSeek, publié par le fournisseur le 22 septembre 2025. Il s'agit d'une mise à jour de DeepSeek V3.1 qui conserve les capacités du modèle original tout en corrigeant les problèmes signalés par les utilisateurs, notamment la cohérence linguistique et les capacités d'agent. Sa date limite de connaissances est le 31 mars 2025. Sur api14, il appartient à la catégorie texte et est identifié par l'identifiant de modèle deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 163 840 tokens et d'une sortie maximale de 147 456 tokens, ce qui permet des entrées longues et des générations longues dans ces limites. Il prend en charge le raisonnement, ce qui signifie que vous pouvez demander une sortie de raisonnement et contrôler si le raisonnement est inclus dans la réponse. Il prend également en charge les sorties structurées et un paramètre de format de réponse, de sorte que les réponses peuvent être contraintes à un schéma plutôt qu'à du texte libre. L'appel d'outils est disponible via les paramètres tools et tool_choice, ce qui permet au modèle de décider quand appeler une fonction ou de forcer un outil particulier.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La grande fenêtre de contexte convient aux tâches qui nécessitent de conserver beaucoup de matière en une seule fois, comme l'analyse de longs documents, de bases de code ou de transcriptions en une seule requête. La prise en charge du raisonnement convient aux problèmes où le modèle bénéficie d'un travail étape par étape avant de répondre, par exemple une analyse en plusieurs étapes ou le débogage. Les sorties structurées et le format de réponse sont utiles lorsque le résultat doit être analysé par un autre programme, comme l'extraction de champs vers du JSON. L'appel d'outils fait du modèle un choix raisonnable pour les flux de travail de type agent où il doit appeler des fonctions externes, et la mise à jour cible spécifiquement les capacités d'agent et la cohérence linguistique, ce qui compte pour les assistants qui doivent rester dans une seule langue tout au long d'une conversation.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle deepseek/deepseek-v3.1-terminus. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. Si vous utilisez déjà un client de style OpenAI, vous pouvez le pointer vers api14 et définir le champ model sur cet identifiant, puis passer l'un de ces paramètres selon vos besoins.

Gardez les limites à l'esprit lors du choix. L'entrée et la sortie sont uniquement du texte, donc si votre tâche implique des images ou de l'audio, ce modèle n'est pas adapté. La date limite de connaissances du 31 mars 2025 signifie que tout ce qui est postérieur à cette date est en dehors de ses données d'entraînement, donc pour des informations très récentes, vous devrez les fournir dans le prompt ou utiliser des outils pour les récupérer. La fenêtre de contexte et la sortie maximale sont grandes mais finies, donc les tâches extrêmement longues nécessitent encore un découpage.