Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) contre ScaleDown: Extract
Un comparatif côte à côte de Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Gratuit) et ScaleDown: Extract (0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Dots Studio | ScaleDown |
| Entrée | - | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €) |
| Fenêtre de contexte | 512 000 | 1 000 000 |
| Sortie max. | 460 800 | 900 000 |
| Entrée | text, image | text, image, file |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 14 août 2026 | 13 oct. 2026 |
Principales différences
- ScaleDown: Extract lit 2.0× plus de contexte (1 000 000 tokens).
- Seul Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) prend en charge l’appel d’outils.
- Seul Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
En détail
Dots Studio : Dots3-Note Preview (gratuit) est un modèle de texte de Dots Studio, publié en aperçu sous une étiquette gratuite. ScaleDown : Extract provient de ScaleDown et est également un modèle de texte, positionné autour du travail de type extraction. Les deux sont servis via api14 côte à côte, donc le choix entre eux dépend surtout de ce dont votre tâche a besoin plutôt que de l'accès.
Les deux diffèrent surtout par le contexte et par ce que vous pouvez leur demander. ScaleDown : Extract dispose de la fenêtre de contexte la plus large, avec un million de tokens contre 512 000 pour Dots3-Note Preview, il peut donc absorber des entrées nettement plus longues en un seul appel. Concernant les modalités d'entrée, Dots3-Note Preview accepte le texte et les images, tandis que ScaleDown : Extract accepte le texte, les images et les fichiers, ce qui lui donne un moyen supplémentaire de recevoir du contenu. Là où Dots3-Note Preview prend l'avantage, c'est sur le contrôle : c'est le seul des deux à prendre en charge les outils, les sorties structurées et le raisonnement, et il expose un ensemble de paramètres plus large incluant temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning et reasoning. ScaleDown : Extract ne prend en charge que max_tokens, vous avez donc bien moins de marge de manœuvre sur sa façon de répondre. Les deux ne produisent que du texte.
Pour le travail pratique, privilégiez Dots3-Note Preview lorsque vous avez besoin que le modèle appelle des fonctions, renvoie une sortie structurée ou conforme à un schéma, ou raisonne sur un problème avant de répondre, et lorsque vous voulez ajuster le comportement d'échantillonnage. Il gère aussi les entrées d'images, donc les invites mixtes texte et image ne posent pas de problème. Privilégiez ScaleDown : Extract lorsque la tâche consiste principalement à ingérer un très grand volume de matière, surtout lorsque cette matière arrive sous forme de fichiers, et lorsque vous avez seulement besoin d'un résultat textuel simple sans appels d'outils ni formatage structuré. Si votre entrée tient dans 512 000 tokens et que vous n'avez pas besoin d'outils, de sorties structurées ou de raisonnement, l'un ou l'autre modèle peut convenir, et le tableau des prix sur cette page est l'endroit où vérifier le coût relatif avant de décider.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête sous la forme habituelle des complétions de chat, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Passer de l'un à l'autre signifie changer uniquement cet id, entre "dots-studio/dots-3-note-preview:free" et "scaledown/extract". Votre code environnant, l'authentification et la structure de la requête restent tels quels, mais gardez à l'esprit que ScaleDown : Extract n'accepte que max_tokens parmi les paramètres listés, donc tous les champs temperature, top_p, tool ou response_format que vous envoyez pour l'autre modèle ne s'appliqueront pas à lui.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "dots-studio/dots-3-note-preview:free" par "scaledown/extract" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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