Dots Studio : Dots3-Note Preview (free) est un modèle de génération de texte de Dots Studio, publié en preview sous la ligne Dots3-Note. XingChen : Xing4.0 29B A4B (free) provient de XingChen et est un modèle de 29B paramètres de la famille Xing4.0, étiqueté A4B. Les deux sont servis sur api14 comme endpoints gratuits dans la catégorie texte, donc le choix entre eux relève de l'adéquation plutôt que de l'accès ou du niveau de budget.
La séparation la plus nette est la longueur de contexte. Dots3-Note Preview accepte jusqu'à 512000 tokens, soit environ le double de la fenêtre de 262144 tokens de Xing4.0 29B A4B, c'est donc l'option la plus solide lorsque vous devez conserver de très longs documents, de grandes bases de code ou un historique de conversation étendu en un seul appel. Dots3-Note Preview accepte aussi une entrée image en plus du texte, tandis que Xing4.0 29B A4B est texte en entrée et texte en sortie uniquement. Côté paramètres, les deux se recoupent sur l'essentiel : tous deux prennent en charge tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, max_tokens, temperature et top_p. Xing4.0 29B A4B expose un ensemble plus large de réglages d'échantillonnage et de contrôle, notamment frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k, seed et stop, ce qui vous donne plus de moyens d'orienter ou de reproduire sa sortie. La comparaison qualitative désigne Dots3-Note Preview comme le modèle à contexte plus large, et ne signale aucun des deux modèles comme offrant de manière unique les tools, la sortie structurée ou le reasoning.
Pour le travail quotidien, choisissez Dots3-Note Preview lorsque la tâche implique de longues entrées ou des médias mixtes : examiner une grande arborescence de fichiers, résumer une pile de documents, ou répondre à des questions sur une capture d'écran accompagnée de texte. Choisissez Xing4.0 29B A4B lorsque l'entrée est du texte brut et que vous voulez un contrôle plus fin sur le comportement de génération, par exemple lorsque vous avez besoin d'une reproductibilité basée sur seed, de séquences stop, ou d'un réglage des pénalités pour garder les sorties sur la bonne voie sur de nombreuses exécutions. Si vos prompts sont courts et uniquement textuels, l'un ou l'autre modèle fera l'affaire, et les paramètres d'échantillonnage supplémentaires de Xing4.0 29B A4B peuvent être le facteur décisif.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête à l'endpoint chat completions avec votre clé api14, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne : utilisez "dots-studio/dots-3-note-preview:free" pour Dots3-Note Preview ou "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free" pour Xing4.0 29B A4B. Les formes de requête et de réponse restent identiques, donc le code existant, les SDK et les définitions d'outils sont repris sans modification.
Il existe un cas où le modèle plus petit l'emporte encore, même avec une option à long contexte disponible. Si votre tâche est purement textuelle et que vous dépendez de contrôles d'échantillonnage que Dots3-Note Preview ne liste pas, comme seed, stop, top_k ou les paramètres de pénalité, Xing4.0 29B A4B est le meilleur choix quelle que soit la taille du contexte, car ces contrôles font partie de votre façon d'obtenir des résultats cohérents. Vérifiez le tableau des prix en direct sur la page avant de vous engager, car les deux endpoints sont indiqués comme gratuits mais la tarification peut changer.