Elorian: Glimpse contre Tencent: Hy4 preview
Un comparatif côte à côte de Elorian: Glimpse (2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,87 €)) et Tencent: Hy4 preview (2,92 $US / 1M jetons (≈ 2,60 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Elorian | Tencent |
| Entrée | 2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,87 €) | 2,92 $US / 1M jetons (≈ 2,60 €) |
| Sortie | 10,50 $US / 1M jetons (≈ 9,35 €) | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,79 €) |
| Lecture du cache | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 262 144 | 1 048 576 |
| Sortie max. | 256 000 | 64 000 |
| Entrée | text, image, video | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 17 oct. 2026 | 28 août 2026 |
Principales différences
- Elorian: Glimpse est 28% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Tencent: Hy4 preview est 17% moins cher sur les tokens de sortie.
- Tencent: Hy4 preview lit 4.0× plus de contexte (1 048 576 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00735 $US avec Elorian: Glimpse et 0,00730 $US avec Tencent: Hy4 preview.
En détail
Elorian: Glimpse est un modèle de texte d'Elorian, publié le 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview est un modèle de texte de Tencent, publié le 2026-08-28. Les deux sont servis via api14 comme modèles de chat avec sortie texte, donc la forme de base d'une requête est la même pour l'un ou l'autre.
La séparation la plus claire se situe au niveau du contexte et des modalités d'entrée. Hy4 preview accepte uniquement le texte, mais sa fenêtre de contexte est de 1048576 jetons, soit quatre fois les 262144 jetons autorisés par Glimpse. Glimpse accepte le texte, les images et la vidéo en entrée, c'est donc le seul des deux à pouvoir examiner directement une capture d'écran, un diagramme ou un clip. Sur les paramètres, les deux se recoupent largement : tous deux prennent en charge tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias et stop. Hy4 preview ajoute max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort et seed. Glimpse ajoute max_tokens dans le même rôle et rien d'autre en exclusivité. Ni l'un ni l'autre ne possède une capacité qui manque totalement à l'autre, donc la décision se résume à la taille du contexte, à l'entrée multimédia et au prix.
Pour la plupart du travail quotidien, choisissez en fonction de l'entrée dont vous disposez. Si votre tâche est purement textuelle et que l'invite est très volumineuse, comme une base de code longue, une pile de documents ou un long historique de conversation, Hy4 preview est le choix naturel car sa fenêtre de contexte est la plus grande des deux. Si votre tâche implique une image ou une vidéo, Glimpse est la seule option, puisque Hy4 preview ne prend que du texte. Pour des invites textuelles de taille ordinaire, les deux sont viables, et l'égalité au niveau de la prise en charge des outils et des sorties structurées signifie que vous pouvez passer de l'un à l'autre sans réécrire vos schémas d'outils ni votre format de réponse JSON. Côté prix, Glimpse est le moins cher des deux pour l'entrée, tandis que Hy4 preview est le moins cher des deux pour la sortie, donc le modèle globalement moins cher dépend de votre ratio entrée sur sortie. Consultez le tableau des prix en direct sur cette page pour les chiffres actuels.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre clé, et définissez le champ model. Pour utiliser Glimpse, définissez l'id du modèle sur "elorian/glimpse". Pour utiliser Hy4 preview, définissez-le sur "tencent/hy4-preview". Tout le reste dans le corps de la requête reste tel quel : messages, temperature, tools, response_format et le reste. Si vous avez déjà du code écrit contre le SDK OpenAI, le changement se limite à une seule chaîne. Cela facilite aussi le routage par requête, en envoyant les invites multimédias à Glimpse et les invites textuelles très longues à Hy4 preview depuis la même application.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "elorian/glimpse" par "tencent/hy4-preview" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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