Google: Gemini 3.1 Flash Lite contre Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
Un comparatif côte à côte de Google: Gemini 3.1 Flash Lite (0,88 $US / 1M jetons (≈ 0,78 €)) et Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal (1,30 $US / 1M jetons (≈ 1,16 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite | Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Z.ai | |
| Entrée | 0,88 $US / 1M jetons (≈ 0,78 €) | 1,30 $US / 1M jetons (≈ 1,16 €) |
| Sortie | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,70 €) | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,92 €) |
| Lecture du cache | 0,09 $US / 1M jetons (≈ 0,08 €) | 0,26 $US / 1M jetons (≈ 0,24 €) |
| Écriture du cache | 0,29 $US / 1M jetons (≈ 0,26 €) | - |
| Raisonnement | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,70 €) | - |
| Audio en entrée | 1,75 $US / 1M jetons (≈ 1,57 €) | - |
| Visuel | 0,000001 $US / visuel (≈ 0,000000784 €) | - |
| Recherche web | 49,00 $US / 1K recherches (≈ 43,91 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Sortie max. | 65 536 | 131 072 |
| Entrée | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 7 mai 2026 | 2 nov. 2026 |
Principales différences
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite est 32% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal est 17% moins cher sur les tokens de sortie.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00350 $US avec Google: Gemini 3.1 Flash Lite et 0,00348 $US avec Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-3.1-flash-lite" par "z-ai/glm-5.3-flashx-legal" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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