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z-ai/glm-5.3-flashx-legalUtilise votre solde aux prix indiqués ci-dessus. Les nouveaux comptes démarrent avec une consommation gratuite.
Z.ai : GLM 5.3 FlashX Legal est un modèle de texte de Z.ai, conçu comme la variante pour le domaine juridique de GLM-5.3-FlashX. C'est un modèle multimodal natif, ce qui signifie qu'il a été conçu dès le départ pour traiter plus d'un type d'entrée plutôt que de recevoir la vision après coup. Z.ai ajoute un pré-entraînement intermédiaire et un post-entraînement propres au domaine juridique avec apprentissage par renforcement par-dessus le modèle FlashX de base, ce qui distingue cette variante de la version généraliste. Si vous développez quoi que ce soit qui touche aux contrats, aux dépôts de documents, à la correspondance ou à la recherche juridique, c'est la version du modèle que Z.ai entend que vous utilisiez.
Le modèle accepte le texte, l'image et la vidéo en entrée, et renvoie du texte. Cette combinaison compte plus qu'il n'y paraît au premier abord : un contrat scanné arrive sous forme d'image, une déposition ou une audience enregistrée arrive sous forme de vidéo, et une bibliothèque de clauses arrive sous forme de texte, et les trois peuvent être soumis au même modèle. La fenêtre de contexte est de 1 048 576 tokens, avec une sortie maximale de 131 072 tokens. Ce plafond d'entrée est suffisamment grand pour contenir des ensembles entiers de documents plutôt que des fichiers isolés, ce qui change la façon dont vous structurez une requête. Vous pouvez transmettre un contrat complet, ses avenants et la correspondance associée en un seul appel au lieu de découper et de recoller les résultats.
Les usages pratiques découlent directement de ces capacités. L'analyse de contrats longs par rapport à un guide de référence, l'extraction de termes définis, d'obligations et de dates à partir de documents scannés ou photographiés, le résumé de procédures enregistrées, la comparaison d'un projet avec un modèle standard et la réponse à des questions fondées sur un corpus de dépôts de documents sont tous des cas d'usage naturels. La limite de sortie élevée prend en charge les travaux qui produisent un texte substantiel plutôt qu'une réponse courte, comme la rédaction d'une note ou la justification d'une révision. Comme les images et la vidéo sont acceptées en plus du texte, vous pouvez pointer le modèle vers les documents sources sous la forme dans laquelle votre équipe les stocke réellement.
Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "z-ai/glm-5.3-flashx-legal". Pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 et transmettez cet identifiant dans le champ model. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. Les contrôles de raisonnement vous permettent de décider combien de délibération interne le modèle effectue avant de répondre, ce qui est utile lorsque l'exactitude compte plus que la latence. Les sorties structurées et response_format valent la peine d'être utilisés lorsque vous avez besoin de champs analysés plutôt que de prose, et tools et tool_choice permettent au modèle d'appeler des fonctions que vous définissez, afin que vous puissiez l'intégrer à des systèmes de recherche documentaire ou de gestion de documents.
Un point à peser est qu'il s'agit d'une variante pour le domaine juridique. Si votre charge de travail est de la génération de texte générale, du résumé ou du chat sans contenu juridique, le modèle général GLM-5.3-FlashX est le choix le plus évident, et le réglage de domaine ici ne vous aidera probablement pas. La sortie est uniquement du texte, donc tout ce qui nécessite des images ou de l'audio générés a besoin d'un autre modèle. La liste de paramètres pris en charge n'inclut pas toutes les options que certains clients compatibles OpenAI envoient, donc vérifiez que votre requête n'utilise que les paramètres ci-dessus avant de déboguer un échec.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pCette communauté n’a encore aucun sujet. Ouvrez le premier sur Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
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